人は、なーぜっ！人は、なーぜっ！人は、なーぜっ！アイーヤ♪
アイーヤ♪アイーヤ♪
「アイヤアイーヤの唄」
>>7
メロディが分からないのでYouTubeでお願いします 
>15 yamaguti 190111 1455 c91waTfv? \ \ \|>10 YAMAGUTIseisei 1201 2212 pKy81yx+? \|>58 yamaguti 181121 1049 sfyGuXNf? \ \ \ \ \
|||||||> :
||||||||||>16 ｰ 180807 1016 BuCAPVSc
||||||||||>お前らなんでWBAIに寄付しな
|||||||||>
||||||||||>17 ｰ 0807 1021 BuCAPVSc
||||||||||>お前らなんでWBAI募金実施しな
|||||||||>
||||||||||>319 ｰ 0809 2146 EConbNAP
||||||||||>ＷＢＡＩ募金実施しまし
:
||
||>21 yamaguti 181214 0708 QfhBU4VJ \|>683 YAMAGUTIseisei 0912 0745 4AweHSe/? >874 ｰ 1029 0015 vlJKz/ze \: \|>93 YAMAGUTIseisei 0806 0144 FnAR0u04o?
:
>電子頭脳 リケイ野郎が 開発中 チョチョイのチョイの パソコン遊びで
ゴースト系 実装半ばの リケイ野郎 チョチョイのチョイの パソコン遊びで
ゴーストで 人類存亡 危機回避 口八丁の ねらー技術者
> その怠惰 忌々しきは 理系共 パソコン操作で 仕事のつもり
>
> :
||> 理系共 さっさとしろや あくしろや 女房子供は 質入れ当然
||>理系共 研究作業も いいけれど 完成品を 持って来やがれ
||> 理系共 完成品だけ 持って来い 女房子供は 質に入れたか
||> 理系共 女房は質に 入れたのか 何なら俺が 買ってやろうか
>6 yamaguti 190111 1456 c91waTfv? \|>4 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：28日から放о性金属臭微妙sage喉鼻 投稿日：2018/12/29(土) 00:13:41.32 ID:H3CnzmfF?2BP(0) \> >110 yamaguti 181214 1239 QfhBU4VJ
>>> >87
>>>>の2029年のAGI予想が最新で50:50
>>>
>>> >>107
>>>> 2030
>>>>・AIがチューリングテストを通過、すべての点で人間の知能を超える
>>>
>>> >74
>>>>人間レベルのAI、あと5～10年 と40%の専門家
>>>>DeepMind GQN Unity ビジュアル DSL
>>>>DeepMind 強い AI/AL 射程 目鼻
>>>>、計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformers \>汎用
>>>>: HTM HPKY DSL HPKY-UniversalTransformer SingularityNetAL CellBeAL SW26010AL PezyBbiAL NeuralLaceAL
>>>
>>>
>>> >8 yamaguti 181121 0902 sfyGuXNf?
>>> :
>>>>＞＞＞・カーツワイル氏 2045
>>>>あくまでも約 10 万円の機器の計算能力での換算であり齊藤元章氏はスパコンが 2030 年までに達成と予測
>>>＞＞＞
>>>＞＞＞ http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498186101/11# 2045 $1000
>> :
>>> リンク先
>>>
>>> >11 yamaguti~kasi 170623 1341 bbt1r5ef
>>> :
>>>> 2045 年頃に $1000 換算マシン 1 台相当で全人類の知能の総和との簡易試算とは言ったが
>>>> 2045 年頃にやっと人間並の AI ができるとは言ってない
>>> :
>>
>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1496019293/140# YowaiAI Ruuto
>18 yamaguti 190111 1458 c91waTfv? \>77 yamaguti 181217 2141 wTQbtxsi? \ \ \ \ \ \ \> : \>25 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:23:26.78 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
>>>>a0> :
>>>f0>757 ｰ 0407 0932 rKfLk+YQ
>>f0> :
>>>f0>AIを知るための4つの類型 「特化型」と「汎用型」、「強い」と「弱い」
>>>f0>http://innovation.mufg.jp/detail/id=123
>>f0>
>>>f0>「汎用型のAI」
>>>f0>、特定の作業やタスクに限定せず 汎化能力
>>>f0>
>>>f0>「強いAI」
>>>f0>、人間のような意識
>f0> :
>>>＞＞＞ :
>>> :
>>>＞＞＞ >55 yamaguti 180911 0904 GkbIB6hZ \ \> : \>21 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:13:21.86 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
:
>>>f0> >17 YAMAGUTIseisei E-mail：sage/future/1526967415/62 投稿日：2018/06/09(土) 20:26:37.60 ID:h5bUiie10?2BP(0)
>>>f0>:
>>>＞＞f0>AI/AL 論を DL ( ML ) 限定論に掏り替えようとする狼藉者
>>>f0>:
AL を歯牙にも掛けずしたり顔にて AI 語りし者
哲学齧る真似事すら怠りしたり顔にて汎用 AI/AL 語りし者
マイクロプロセッサの嗜みすら怠りしたり顔にて AI/AL 語りし者
>95 ｰ 190111 2346 AVe1zmKO
> 】グーグルがひと目惚れした、日本の人工知能ベンチャ
>http://newspicks.com/news/3557182
:
>コンピュータが言葉を理解するという、自然言語処理の「革命」 \>これまでは言葉にまつわる 、作業ごとに別々のモデル \>、それを汎用化して、あらゆるタスク 優れた言語能力を発揮
:
>文章を要約 、 意味を本当に理解している可能性がすごく高い」
:
>98 名前：yamaguti E-mail：sage解像度x20 投稿日：2018/12/03(月) 12:29:28.73 ID:pNjAqORA?2BP(0)
> >40-50
> >197 ｰ 181112 2127 6NczvRQt
>>Google、言語表現事前トレーニング手法「BERT \>http://www.ossnews.jp/oss_info/article.html?oid=8871
:
>>http://aitimes.media/2018/11/07/811/
:
>>論文 、 最大の特徴は、事前に学習したモデルをチューニン
:
> Universal Transformer 論文
>>シーケンスの異なる部分からの情報を結合するために、 すべての繰り返しステップで自己アテンショ \>、適応型計算時間（ACT）メカニズ 、シーケンス内の各位置の表現が改訂される回数をモデルが動的
:
>
>>682 ｰ 181128 1341 L5zgI8e7
>> あの論文を検証してみた！ - シリーズ第１回 - BERT 論文（解説編）
>>http://bci-tech.hatenablog.com/entry/2018/11/28/120000
:
>> * MLM、NSPの2つの手法を使って pre-train を行っている
:
>> * 単語(sub_token)ベクトル、文ベクトル、位置ベクトルを加算したベクトルを埋め込みベクトルとしている
>> * Transformer 内の Self-Attention により、出力系列==入力系列を混ぜた新たな系列を生成している
>> * 単語のピース(sub_token) をうまく定義すれば、未知語よりも意味があるベクトルの系列に変換できる
:
>20 yamaguti 190111 1502 c91waTfv? \ \ \ \ \ \ \ \ \ \: \>20 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:12:31.39 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
>>＞＞＞>＞シンギュラリティ否定スレ = 汎用 AI/AL 否定スレ ( 最早全否定 : HTM Cog HPKY DSL HPKY-UniversalTransformer CellBeAL SW26010AL PezyBbiAL NeuralLaceAL )
>f0> :
>>＞＞> http://2chb.net/r/future/1517369897/29#13# HTM ZenHitei ## UniversalTransformer ZenHitei
>>f0> :
>>＞＞f0>最先端のこのスレ 半信半疑どころか存在しないかの様な扱い
>>＞＞f0> → 最先端以外の他での扱いは推して知るべし
>>>f0> :
>>>f0>
>>＞f0> >469 yamaguti~貸し莫大 170923 1701 gJe8GJca?
>>>＞f0>仮に望月先生にも同じ言い草
>>＞＞＞＞ :
> ＞v0> この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます
>f0> :
>>>v0>http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/268##152# HPKY gata Hannyou AI/AL
>a0> :
>>＞＞＞＞
>>＞＞＞＞ >284 >280-283 180916 2146 m2szPimC? \＞> >23 名前：yamaguti E-mail：1531923755sage330 投稿日：2018/07/29(日) 12:06:53.16 ID:xu0GwKe6?-2BP(0)
>>＞＞＞＞ :
>>＞>a0>289 \＞Universal Transformersがタイムステップ＋ポジションで位置情報変化
>>>a0> :
>>＞>a0>405 ｰ 180714 1249 D84wNS6G
>>＞a0> :
>>＞>a0>言語の特徴量ベクトルに ップとポジショ 加し \＞ンボルではなく、全てのベクトルを再帰処
>>＞a0>
>>＞a0> 再帰効果 ( 上記文脈 ) エミュの究極 ( 完全汎用 AI/AL )
>>＞a0> >14
>>＞>a0> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/152### HPKY gata Hannyou AI/AL \>機械学習限定論ご遠
>>＞＞＞>＞ :
>23 yamaguti 190111 1504 c91waTfv? \ \ \ \ \ \ \ \> >686 620 170329 0115 oL56SRZT
|||||||＞強い AI ( AL ) 簡易版実装用資料 ( ほぼ網羅 ) >680 ( >552 >529 引込現象 )
|||||||＞
|||||||＞ >205 >135 : YAMAGUTIseisei 20161009 >繰返しになるが既にできている ( 自分だけの問題でないので全てを詳らかにできないが自分の師匠がとうの昔に簡易
||||||
||||||>356 yamaguti~貸 170914 1229 0i4loNv/? 678 yamaguti~貸 170918 1029 PLHxyKzg?
|||||| :
|||||＞HTM ( 原形 : 20 世紀 )
|||||＞ + 繰返しになるが既にできている ( 20 世紀時点 )
|||||＞ この国だけに配慮致します立場でなくなってしまいましたので申上げます
|||||＞
|||||||>963 yamaguti~kasi 170528 2311 4HTwYtMw
||||||||>955 HTM + 既に
||||||
|||||| :
||||||||>837 YAMAGUTIseisei 181014 1912 6JUQzgf8? \> >41 yamaguti 1009 1337 viDZhWE2? \> >280 名前：YAMAGUTIseisei E-mail：1537288223sage854-888 投稿日：2018/10/01(月) 10:33:23.53 ID:clFG90EB?2BP(0)
|||||||||＞ DeepMind 強い AI/AL 射程 目鼻
|||||||> :
||||||||||＞人間レベルのAI、あと5～10年 と40%の専門家
|||||||＞http://gizmodo.jp/2018/09/agi-in-a-decade.html
|||||||> :
|||||||＞ >68 yamaguti 180920 1033 EmLF0I+9? \>9 yamaguti 0929 1518 Bswyb4M3?
|||||||＞http://2chb.net/r/future/1489922543/273-285## \ \ dahara1 氏
|||||||＞ :
|||||||＞ >482 自然言語解釈 \>282 >272-276 180916 21:42 m2szPimC?
|||||||＞DeepMind : DNC のスロットベーススロットをスロットに見立てる等 ( 下手すれば 2018 年にも目鼻 )
|||||||＞目鼻 → 1 年以内 ? 一まずの変革完了 ( ≒ 曲りなり特異点 ? ) → 1 年以内 ? 接地構造手直し完了 ( ≒ 特異点 ? )
|||||||＞ :
|||||||＞、計算的に様々なタスクに応用できるチューリング完全なUniversal Transformers
|||||||＞汎用
|||||||＞ :
|||||||＞: HTM HPKY Cog DSL HPKY-UniversalTransformer CellBeAL SW26010AL PezyBbiAL NeuralLaceAL
YAMAGUTIseisei wrote:
:
||>24 yamaguti 190111 1507 c91waTfv? \> >32 yamaguti 181229 0105 H3CnzmfF? \ \ \ \ \
|||||||||>453 ｰ 181021 0435 WKNnVBDC
|||||||||> Googleは機械学習の欠点を熟考している
|||||||||>ry 層学習」のアプローチが、人間の認知能力 達成することに失 認める
|||||||||>http://www.zdnet.com/article/google-ponders-the-shortcomings-of-machine-learning/
|||||||||>
|a0>DeepMindは、ニューラルネットワーク自体を使用する必要がないという驚くべき主張をする
||||||||>
|||||||||> 192 yamaguti~貸 170921 2300 FFAhevfW
|||||||||> 簡易版強い AL なら NN の体を成している必要すらない
||||||||>
|||||||||> 196 名前：yamaguti~貸 E-mail：この国だけに配慮致します立場でないので申上げます 投稿日：2017/09/21(木) 23:15:48.90 ID:FFAhevfW
|||||||||> 中規模以上は結局 NN らしい NN がある方が良い可能性も捨切れないが
||||||||>
|||||||||>270 YAMAGUTIseisei 180908 0007 sHJfJTCE?
||||||||> :
|||||a0> + データと
||||a0> ↑ 学習済高低レイヤモジュール : 充実 ( 不足致命的ならず ) ?
||a0> 必ずしも充実不要 ( 一見致命的不足状態も条件次第で可 )
:
|> データなし + ネットワークらしいネットワーク又グラフ等なし 可 ( 禅 無 空 )
:
|a0> 関連 時間方向粒度 : 疑似接地 ( 超高精度耳年増 )
||> :
|||||||>114 ｰ 181112 0057 0MkkS2fo \>: \>脳を作ろうとするから駄目 。外界と体 \>、意味は外界にある
||> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519958054/50#1497369524/971#1489922543/50# Bunpou SintaiSei
||> リンク先
|||> 529 yamaguti~kasi 170212 2049 BZYpOz1d
||> :
|||> ◎ 身体性リンク ( 例 : ロボットデータ流用 , 定義ファ
>280 >>272-276 180916 2139 m2szPimC? >114 yamaguti~貸 170903 1716 1kfCdgZH \>574 yamaguti~貸 161201 2341 7xq7MG9h
> :
>> >577 : yamaguti~kasi 2016/11/14(月) 15:49:45.51 ID:NnxIikfK
>> >> = 物理空間融合レンダ = 仮想空間融合レンダ = 意味空間融合レンダ = 人格システム
>>> 意味粒度概念空間
:
>30 yamaguti 190111 1515 c91waTfv?
:
||||> 老子 : 萬物抱陰而負陽 冲氣以為和 陰陽二氣交互作用而生成和諧 ( 南部陽一郎先生:自発的対称性の破れ オノ・ヨーコ氏:傾き )
http://2chb.net/r/future/1427220599/655# ImiRyuudo GainenKuukan
YAMAGUTIseisei wrote:
>> 自律性 : エミュ
>>自律性 : RT 性 ( HPKY )
:
>25 yamaguti 190111 1508 c91waTfv? \ \ \>25 yamaguti 1121 0950 sfyGuXNf?
>>>> >243 ｰ 181113 0244 64QMQmEZ
>>>>>意味が分かるということと、知性があることはまた別 、 、
:
>>>>>、人間は言語で意味を扱うので、外界と身体も、辞書レベ
:
>>>> >244 ｰ 181113 0253 64QMQmEZ
>>>>> >242
>>>>>意味は差異なので、バナナの、
>>>>>
>>>>>、ソシュール的には、人間は名前を ものしか認識できず、バナナという記号が、バナナの概念を世界から切り出
> :
>> >264 ｰ 181204 1852 kn3gXQLN
:
>28 yamaguti 190111 1511 c91waTfv? \|>33 yamaguti 1229 0106 H3CnzmfF? \ \ \> >28 yamaguti 1121 1005 sfyGuXNf?
>>＞> >89 ｰ 181111 1831 tPCyFDUi
>>＞＞ >81 http://2chb.net/r/future/1541837624/81# Wired Winny Kaneko
>>＞＞ 第３回天下一カウボーイ大会 金子勇氏の発表
>>＞＞ダウンロード＆関連動画＞＞
@YouTube
http://2chb.net/r/future/1507446438/662#237# Winny Kaneko AngouTuuka
>>＞＞
>>＞＞2009年） 、金子勇さんはニューラルネット 強化学習
>>＞＞ディープマインドを超える組織が日本から生まれていた可能性す
>>
>> >60 yamaguti 181217 2113 wTQbtxsi? \> >35 yamaguti 181201 2244 pKy81yx+? \> >169 ｰ 181123 1019 fNj6qXWu
>>＞> グーグル、AIの「指数関数的」成長と独自のチップ開発を語る
>>＞>http://japan.zdnet.com/article/35128870/
> :
>>＞> Young 氏の話は、そう遠くない未来 、さらに興味深
>>＞>、入力データを1と0ではなく連続値 、アナログチップ 、重要
>>＞>。「 アナログ領域からサンプリングするようにな を用いる物理学や不揮発性技術 」
>>＞>氏はさらに、今回講演を行ったLinley Group Fall Processor Conferenceに出展 、新興チップ企業発の新技術
>>＞ :
>>＞>この記事は海外CBS Interactive 朝日インタラクティブが日本
>31 yamaguti 190111 1516 c91waTfv? \ \ \ \ \> >172 yamaguti 180527 1942 36TMfdUR?
>>＞> :
>>＞＞> >381> ミウラ mruby 方式電子頭脳 VM \>電子頭脳 ( 搭載人造人間 ) \>有機分散化前提超細粒度並列 RT 機構
>>＞＞> >478>意味スレッド有機分散普遍浸透
>>＞＞ :
>>＞＞> >482>オブジェクト ( 具現 スプライト = モーションオブジェクト ) リンク 有機世界
>>＞ :
>>＞＞> >487>分子融合演算アｰ \>有機無機ハイブリッドコンピュータ ( 有機分子 返り値 互換
>>＞＞> >487>シリコンベース伝統的システム上位互換有機ニューロコンピ
>>＞＞> >492>細粒度自動ローカル分散普遍浸透有機スレッド OS
>>＞＞> >494>相互乗入基盤 ( 有機生体頭脳 人格システム ネット生命体 )
>>＞＞> >494>大自然普遍互換 ( 認識宇宙システム 有機天然ネット 根源意味リンクネット 縁
>>＞> :
>>＞＞> >502>AAP/SPE 有機コンパイル ( 自生 / 3D プ
>>＞＞ :
>>＞＞> >502>電子頭脳上位互換有機生体頭脳コンパイラ ( シリコン生命体他
>>＞> :
>>＞＞＞TRONCHIP 根源要素透過可視大深度再帰自律実身仮身浸透細粒度動的鏡像 JIT/DSL
>>＞＞ :
>>＞＞> >381 > mruby 版幾何エンジンベース自律スプライト電脳空間 (
>>＞>
>>＞>
>>＞> >108 yamaguti~貸 170823 1921 tsN6duMx
>>＞> :
>>＞＞ >693>旧人類 物理有機生命体 苗床 (
>>＞> :
>>＞＞ http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1449403261/131# TamasiiYou VM
>32 yamaguti 190111 1518 c91waTfv? \|>38 yamaguti 181229 0113 H3CnzmfF? \ \ \ \ \ \ \ \: \>24 名前：yamaguti E-mail：1528603775sages15 投稿日：2018/07/08(日) 17:22:33.29 ID:Yyb7M1g2?2BP(0)
>>＞a0> :
>>＞＞>f0>ミウラ mruby 式電子頭脳 VM ( 強い AI ( AL ) 反乱抑制設計 )
>>＞＞＞＞ :
>>＞＞＞f0> 強い AI ( AL ) の最重要基盤ソフトウェアを持ちながら資金調達に今回失敗し
>>＞＞＞f0> 義理はないにせよ全人類を滅亡又置去りより救う道に暗雲の自らの体たらく
>>＞＞＞f0> は詫びて詫び切れるものでないとは重々承知乍ら本当に申訳なく思います
>>＞＞＞> :
>>＞ :
>>＞＞＞＞ >32 yamaguti 180911 0846 GkbIB6hZ
>>＞＞＞＞ :
>a0>* 実現への道筋 ( 別添証拠
>>＞＞＞＞ :
>a0>RT 有機分散超細粒度並列化
:
>TRONCHIP CellBE AAP-2/3 SH-4 ARM32 68k PowerX
:
>a0> 2 LOADI 38900c1
>a0> 1 LOADSELF - -
>a0> :
>a0> 3 SEND 0a00001
>a0> :
>a0> 2 LOADI 41 3
>a0> 0 ENTER 6200002
http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1504999631/461#287# Rosu 2nen
http://arxiv.org/pdf/1505.02142/
arXiv：1505.02142v2 [q-bio.NC] 2016年2月9日
ハイデルベルクニューロモルフィックコンピューティングプラットフォームへのHTMモデルの移植
セバスチャンビローデル1、*、
Subutai Ahmad 2、†
1キルヒホッフ物理研究所、ハイデルベルク、ドイツ
2 Numenta、Inc.、レッドウッドシティー、CA
*電子メール：sebastian.billaudelleATkip.uni-heidelberg.d
†電子メール：sahmadATnumenta
抽象
Hierarchical Temporal Memory（HTM）は、新皮質の詳細な研究に基づいた機械知能の計算理論です。
ヒューマンブレインプロジェクト（HBP）の一部として開発されたハイデルベルクニューロモ ry プラットフォームは、スパイキングニューロンのネッ をモデリングするためのミックスドシグナル（アナログおよびデジタル）大規模プラッ ｰム
、HTMネットワークをこのプラットフォームに移植する最初の取り組みについて説明します。
? スパイキングネットワークモデルを使用して重要なHTM操作をシミュレートするためのフレームワークについて説明します。
HTM の鍵となるオペレーションをシミュレートするためのフレームワークに付いてスパイキングネッ モデルを用い説明
? ry 、特定の空間プールと一時的なメモリの実装、および基本的な特性 ry 。
その後、特定の空間プーリングとテンポラル記憶の実装、及び基本的特性が維持されていることを示すシミュ について説明
? SpikeTiming Dependent Plasticity（STDP）、および大まかな配置配線計算を使用して塑性ルールのフルセットを実装する際の問題について説明します。
塑性ルールのフルセットを実装する際の問題に付いて、スパイクタイミング依存可塑性 ( STDP : Spike-Timing-Dependent Plasticity ) 及び大まかな配置配線計算を用い説明
さらなる作業が必要ですが、私達の最初の研究はハイデルベルクプラットホームで効率的に大規模HTMネットワーク（可塑性規則を含む）を走らせることが可能であるべきであることを示します。
より一般的には、高レベルのHTMアルゴリズムを生物物理学的ニューロンモデルに移植することは、将来の研究にとって有益な調査分野となることを約束
1 前書き
哺乳 、特に人間の脳は、多様な感覚入力を処理し、複雑な空間的および時間的パターンを学習し認識し、そして文脈および以前の経験に基づいて行動を生み出 。
ュータは数値計算 効率的ですが、認知タスク には 。
特に脳と新皮質を研究 、知的生物と人工システムの間のギャップを埋める新しいアルゴリズムを開発するための重要なステップです。
Numentaはそのようなアルゴリズムの開発と同時に新皮質の原理の研究に専念している会社です。
HTM）モデルは、神経科学 に基づいて現実世界の問題を解決 設計
ソフト 大規模ニューラ 効率的 、まだ挑戦です。
モデル 生物物理学的な詳細が多いほど、 計算資源
? 例えば計算を並列化することによって、そのような実装形態の実行を高速化するための様々な技術が存在する。
その を高速化 各様の技術、例えば並列計算が存在する。
専用ハードウェアプラッ ｰムも開発中
? ry を特徴とすることが多い ry 。
SpiNNakerプラッ ｰムのようなデジタルニューロモルフィックハードウェアは、高度に並列化された処理アーキテクチャと最適化された信号ルーティングをフィーチャ [Furber et al。、2014]。
、アナログシステムは、電子マイクロ回路におけるニューロンの動作を直接エミュ 。
Hybrid Multi-Scale Facility（HMF）は、BrainScale Sプロジェクト（BSS）および （HBP） で開発されたミックスドシグナルプラッ
、HTM ｰクをHMFに移植する取り組みを紹介
スパイキングニューラル ｰクに基づいてHTMをシミュ フレームワーク、ならびにHTMの概念である空間プーリングおよび時間的記憶のための具体的なネッ モデルが紹介
HTM ｰクの基本特性を検証するために、動作をソフトウェア実装と比較 。
ターゲットプラッ ｰムでの 適用性、シナプス可塑性の影響、および接続ルーティングの考慮事項について説明
1.1 階層的時間メモリ
HTMは、新皮質の原理に基づく機械知能のための一連の概念とアルゴリズムを表しています[Hawkins et al。、2011]。
これは、空間的および時間的パターンを学習し、以前 シーケンスから予測を生成する 設計
? ry 学習を特徴とし、 ry を操作します。
継続的な学習をフィーチャし、ストリーミングデータをオペレートします。
? ry 領域からなる。
ＨＴＭ ｰクは、１つまたは複数の階層的に配置されたリージョンからなる。
? ry 列に編成 ry 。
後者はカラムとして編成されたニューロンを含みます。
機能原理は、元のホワイトペｰ [Hawkins et al。、2011]で詳細 2つのアルゴリズムに取り込まれています。
以下の段落は、紹介の概要 、この作業に関連する特性を紹介
空間プーラーは、バイナリ入力ベクトルを列のセットにマップするように設計 。
これまでに見た入力データを認識することで、安定性が増し、システムのノイズに対する影響を受けにく
その振る舞いは、以下の特性によって特徴付け
1。
? 円柱状の活動はまばらです。
カラム状アクティビティは疎です。
? 通常、2,048列のうち40列がアクティブになります。これは約2％の希薄度です。
通常、2,048 カラムの内 40 カラムが ィブになり 。 約2％のスパース性
ィブな列の数は各タイムステップで一定であり、入力スパース性には依存しません。
2。
? ry 、最も入力が多いk列をアクティブ ry 。
空間プーラーは、受取った入力が最多なカラム達 k 本を ィブにします。
? ２列間の結合の場合、アクティブ列は、例えば、その隣接列と比較して特定のセルの構造上の利点を通して、ランダムに選択される。
2 カラム間の結合の場合、例えば、近隣カラムと比較しての特定セルの構造的利点を通して、 ィブカラムはラ
1
Google 翻訳
Billaudelle等。
3。
? 低い対ごとのオーバーラップカウントを有する刺激は、低い対ごとのオｰ ントを有するスパースコラム表現 ry 。
低いペア間オーバラップカウントを有する刺激は、低いペア間オｰ ントを有するスパースカラム表現にマッピングされ、一方、高いオｰ ップは、高いオｰ ップを有する表現に投影される。
したがって、類似の入力ベクトルは類似の柱状活性化を導き、一方、分離刺激は異なる列を活性化する
4。
列はアクティブになるために最小入力（例えば１５ビット）を受け取らなければな
? 一時メモリは、列内の単一セルに作用し、 ry 。
テンポラルメモリは、列内の単一セルをオペレートし、さらに空間プールの出力を処理します。
? 時系列は ry 。
テンポラルシーケンスは ｰクによって学習され、予測の生成や異常の強調表示に使用できます。
? 個々の細胞は、それらの遠位樹状突起上 ry 。
個々の細胞は、それらが持つ末梢樹状突起上の他のニューロンからの刺激を受ける。
この横方向入力は時間的文脈を提供する。
細胞の遠位連結性を改変することによって、時系列を学習し予測
? 一時記憶の振る舞いは、 ry 。
時間的記憶の振舞は、次のようにまとめ
1。
個々の細胞はそれらの遠位樹状突起に側方入力を受ける。
ある閾値を超えると、細胞は予測（脱分極）状態に
2。
列が近位入力 ry 。
カラムが近位 ( 主要 ) 入力によってアクティブになると、予測状態にあるセルのみが ィブになります。
3。
予測セルのない列が近位入力によりアクティブになると、その列内のすべてのセルが ィブになります。
? This phenomenon is referred to as columnar bursting.
? この現象は柱状破裂と呼ばれる。
この現象は columnar bursting と呼ばれる。
1.2 ハイデルベルクニューロモルフィックコンピューティングプラットフォーム
図1
384枚のHICANNチップを含むウェハ。
切断されていないウェハは、追加の金属層がレチクル間の接続性および電力分布を確立するために適用されるカスタムの後処理工程を経る。
（写真は、ハイデルベルクのElectronic Vision（s）グループの好意による）
? ry 、伝統的な高性能クラスタとニューロモルフィックシステムから ry 。
HMFは、伝統的高性能 ry システムとからなるハイブリッドプラッ -ムです。
これは主にハイデルベルクのKirchhoff-Institute for PhysicsとTU Dresdenで開発され、BSSとHBPから資金 [HBP SP9 partner、2014]。
? このプラットフォームの中核は、図1に示すように、ウエハ規模の高集積アナログ ry 。
このプラッ ｰムのコアは、図 1 に示す様に、ウエハ規模集積の高入力計数アナログニューラルネッ ｰク（HICANN）チップです。 >>34
このチップのユニークなデザインの一部は、アナログニューロン回路とデジタル通信インフラストラクチャを特徴とするミックスドシグナルアーキテクチャです。
ｰドウェアニューロンの固有の時定数が短い 、 生物学的リアルタイムと比較して10ﾗ10^4のスピード
HICANNは、512個のニューロンまたは樹状突起膜回路
各回路は２つのシナプス入力上の２２６個のシナプスを介して刺激することができる。
デフォルトでは、後者は興奮性刺激と抑制性刺激にそれぞれ設定
、それらは、例えば異なるシナプス時定数または逆転電位を有する２つの興奮性入力を表すように設定することができる。
複数の樹状膜を接続することによって、最大14ﾗ10^3個のシナプスを有するより大きなニューロンを形成
1枚のウエハには、200ﾗ10^3個のニューロンと45ﾗ10^6個のシナプスを持つ384個のチップ 。
複数のウェーハを接続して、さらに大きなネッ ｰクを形成 できます。
BSSのインフラストラクチャは6枚のウェーハで構成されており、HBPの最初のマイルストーンとして20枚のウェーハに拡張されています。
1.3 スパイキングニューロンモデル
? ry 異なる技術が存在する。
スパイキングニューロンのネットワークをシミュレートするための複雑さを変える各種技術が存在する。
? ry 使用する参照実装は、 ry 。
HTMネットワークに使用するリファレンス実装は、離散時間ステップをもつ第1世代のバイナリニューロンに基づいています[Numenta、Inc]。
? ただし、第3世代モデルは、動的 ry 。
第3世代モデルは、但し、動的時間の概念を取り入れ、ニューロン間通信ベースの個々のスパイクを実装します。
元のHodgkin-Huxley方程式[Hodgkin and Huxley、1952]から出発して、異なるレベルの詳細と抽象化を特徴とする複数のスパイキングニューロンモデルが開発されました。
HICANNチップは、適応指数積分発火モデル（AdEx）ニューロンを実装 [Brette and Gerstner、2005]。
? 基本的には、これは単純な ry 。
それのコアは、単純なLeaky Integrate-and-Fire（LIF）モデルを表していますが、詳細なスパイク動作、およびスパイクトリガおよびサブスレッショルド適応を特徴としています。
Hodgkin-Huxley型モデルニューロンのスパイク時間の約96％、および皮質ニューロンから記録されたスパイクの約90％が正しく予測されることがわかりました[Jolivet et al。、2008]。
? ＨＭＦ上で、したがって以下のシミュレーションでも、ニューロンは、シナプス電流のきめ細かい制御および例えばシャント抑制の実行を可能 ry のシナプスと対にされる。
HMF 上に於て、従って以下のシミュ 内でも、ニューロン達は、シナプス電位の細粒度な制御をそして短絡効果 ( シャント効果 ) 等の実装を、可能にするコンダクタンスベースのシナプス達と対にされる。
2
>20 YAMAGUTIseisei 180725 2358 PJQLYDba?
|>19
|>13 YAMAGUTIseisei 180610 0212 OGJRAL12? \|>12 \||>19 yamaguti 180523 0329 nChEz1ni?
||> >18
||> 人工知能エンジンの性能を1000倍 PEZYが新会社
||> http://news.mynavi.jp/articles/2016/05/20/deep_insights/001.html
||> 2 いかにして1000倍
||>Hisa Ando 160520
||>実現の方法 、スパコン 同様 チップの極薄化と磁界結
||>。慶應 黒田先生考案の磁界結合による3D 薄く
||>コイル 小さくでき、データレート 8倍
||> 図
||>ニューロンは、多数のシナプス 。電気回路 、非常に大きなファンアウト
||>。磁界は複数の極薄チップを通り抜 、大きなファ
||>、 アナログ現象 、磁界結合の強さ 、シナプスの結合の重みづけを変えられる可能性
||>ｰロンを模倣するのに適し
||> 図
||>ロードマップ ry 17年? には100PFlops、2019年? には1Exa ry スパコン と並列して、
||>人工知能の開発ロードマッ 。ハードウェアの7割は共通技術
||>研究・臨床機関やWBAI 、脳の機能の解明が進む
||>PEZY 、2025 ｰドウェアが脳の機能 、自己進化機能 、人工知能が爆発的に進歩する特異点
||> 図
||>グループは、メニーコア PEZY ry ｰタシステムを開発するExaScaler、
||>磁界結合の3D ry UltraMemoryの 3社体制 、この6月にも ry Deep Insightsを創立
||>ノイマン型 、独自の構成と製造手法 、Deep Learningなど 大幅に高速
||>7nmプロセス 10倍、磁界結合 メモリを多チャンネル化(メモリ帯域100TB/s)してダイ上に取り込むことなどで10倍、
||>ダイナミックな計算精度変更 10倍の性能 、全体 1,000倍
||> 図
||>齊藤社長は、WBAIの山川氏などに 人工知能エンジンを供給 、研究を加速 熱望 強調
||> 図 : 
||>
||> http://2chb.net/r/future/1427220599/553-554
>696 620 170806 1029 2D8PtDfY \> >11 yamaguti~kasi 2017/07/26(水) 21:34:13.57 ID:ocMyi4sG
>> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1498186101/527# BannouRonriEnzan Aniiringu
>708 696 171119 2357 rqlrQQyU? \>726 696 180224 2146 YaESnXc7
> >697 山本先生方式でした失礼 ( イジング シナプス ニューロン ) \>>709 趣旨 : 含 先生方式
リンク先
>527 yamaguti~kasi 170628 2254 Cu6v0wxz
> >501 \> >440 yamaguti~kasi 2017/05/24(水) 12:51:09.39 ID:JnVuKVhJ
:
>> 同様 : アニーリングベース準ネイティブニューロン
>
> = 万能論理演算器
>
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1489922543/97-98# xor eor
>280 yamaguti~貸 170922 1701 9QYGP1Ch?
:
> 直接のライバル : 光 MPU ( 過去スレ ) ?
> 不利 ? : ループ回路でなく RAM ( キャッシュ )
> 有利 ? : 実装密度 ( システム次第で億単位並列 ? )
:
>但し ストアードプログラム型 ( ノイマン型 ) 前座 脳型
> → 要 ニューロン等対応基盤 ( マルチレベルシグナリング ) ?
:
>>440 yamaguti~kasi 170524 1251 JnVuKVhJ
>>但し ストアードプログラム型 ( ) 前座 脳型
>> → エラー内包 ( 繰込 ) 系アルゴリズム = NN = 山本先生のアプローチが過渡期量子 AI の本命 ? ( 準ネイティブ )
>> 同様 : アニーリングベース準ネイティブニューロン
>
> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/696# BannouRonriEnzan Aniiringu
:
>53 yamaguti 181229 0130 H3CnzmfF? \|>19 yamaguti 1027 1541 AJ0Ulonr?
||>18 リンク先のリンク先
||>29 YAMAGUTIseisei~貸し 170910 1231 vLQGrlPG
||> http://google.jp/search?q=/PLAYSTATION9/&;tbm=vid
||>
|||>9 YAMAGUTIseisei~貸 170726 2124 ocMyi4sG \＞ > 751 ｸﾀはサイバーパンク好き？ 030615 1116 AVxj6bhJ \＞ >24 名無しさん必死だな 030614 2243 S6cGy9tc
||||> 日経マイクロデバイス６月号 \＞> 特別インタビュー 久多良木健
||||>
||||> 問）コンテンツ･サーバに関しては、どのようにお考えですか？
||||> 答）コンテンツとしてソフトや知識、ＡＩ（人口知能）を提供していく
||||> 可能性があると思います。そのためにはケタ違いの処理能力が必要
||||> で、既存の技術では実現できません。ぼう大な処理能力を持つ脳細胞
||||> ＣＥＬＬを世界中でつなぐことによって'知能'を形成します。
||||> 問）いつを想定していますか。
||||> 答）２００５～２０１５年です。２０１５年になるか、２０２０年に
||||> なるかは、２００５年前後から始まるＡＩの開発にかかっています。
||||> -----------------------------------------------------
||||> 久多良木氏、現在の関心は人工知能にありそうです。 \> いったい、どこに向かうのかＳＣＥ。
|>
|> >25 yamaguti 181009 1311 viDZhWE2?
|> :
||> Subject: 分散推論検索エンジン ( 推論エンジン ) 型汎用 AI/AL
||>
||> YAMAGUTIseisei wrote:
|||> 創発 AL
|||> 自律分散疑似準 HTM
|> :
|||> 端末
|||> 学習データ ( 個々の推論検索端末の蓄積 ) : AI ( AL ) 端末間でやり取り
|||> 真偽 : 精度 ( 学習済データ又僅かな接地 + 定義済真偽 )
|> :
|||> 関連 : PHS 上バックボーン , 母艦 , メッシュネット , WinnyOS ( 真偽 ) , CellBE , SW26010 , PEZY-SC , \＞ SingularityNetAL , DApp , MApps , アシスタントエージェント , アシスタントエンジン
>69 yamaguti 181229 0149 H3CnzmfF? \|>51 yamaguti 181121 1040 sfyGuXNf? >52 yamaguti 1121 1041 sfyGuXNf?
||>388 ｰ 181114 1837 vOOirpEP > >387 ｰ 181114 1837 vOOirpEP
||>人工知能は｢役立たず階級｣を生み出 】 ホモ･デウス 人間不要の未来
||>http://toyokeizai.net/articles/247858
|> :
||>脳とコンピュータは、アルゴリズムにしたがって作動するという意味で本質的な違いはない。 、 （人工知能）は、いずれ人間の脳を凌駕 とハラリは断じている。
||>
||>アルゴリズムには手の届かない無類の能力を人間が は、希望的観測にすぎない。（ 『ホモ・デウス』）
||>
||>買い物から恋人選びに至るまで人生のあらゆる決定を人工知能に任せ
||>、アマゾンのレコメ や恋人マッチングアプリなどによって半ば
||>
||>『 モノのインターネット』の偉大なアルゴリズムが、誰と結婚するべきか、どんなキャリアを積むべきか、そして戦争を始めるべきかどうかを、教 （ 『ホモ・デウス』）
||>
||>ィストピアじみてはいるものの、生身 りも優れたアルゴリズム様の決定に従う 、人類はより幸福になるかも
|>
||>より深刻 、人間の脳を凌駕 、 。多くの仕事 、人間はお払い箱
> :
||>ハラリは、 、 「無用者階級」「役立たず階級」「不要階級」 。 、大量 発生
|> :
||>的価値、 芸術的価値さえ持たない人々、社会の繁栄と力と華々しさに何の貢献も 。この「無用者階級」は失業しているだけではない。雇用不能なのだ。（ 『ホモ・デウス』）
||>
||>テクノロジーで「不死の超人
||>
||>、戦争と飢餓、疫病の克服 、次なる目標 。 、テクノロジーによって肉体をアップグレードして、不死の 「ホモ・デウス」（神人） 。
||>すでにグーグルは、「死を解決 」 「キャリコ」という子会社
||>
||>神戸大 松田卓也名誉教授は、『ホモ・デウス』の描く未来を「不老階級」と「不要階級」の分化としてまとめている。
> :
||>「不要階級」は、仕事がないがために貧しく、 をこれまでどおり老化させながら慎ましく死んでいく。
|> :
||>どうしたら ？ 今から真剣に議論 。それとも、 議論もアルゴリズム任せ ？
>68 yamaguti 181229 0147 H3CnzmfF? \>49 yamaguti 1121 1037 sfyGuXNf? \ \>16 名前：yamaguti E-mail：sageuPZJwsF8fLs 投稿日：2018/10/27(土) 15:34:24.91 ID:AJ0Ulonr?2BP(0)
|||> >306 ｰ 181019 1618 Sdh+fRqT
||||>人間は神になる！？『ホモ・デウス NHK おはよう日本
||||>http://www.nhk.or.jp/ohayou/digest/2018/10/1018.html
|||> :
||||> 16:41～
:
>62 yamaguti 181229 0141 H3CnzmfF? \>25 yamaguti 181110 2228 v7astH3U? \ \ \
||||> >585 ｰ 181005 0933 MzKTHXys \＞ >732 ｰ 1007 1416 CYDYwgOJ
:
||||> >698 ｰ 181006 2130 5K6kRkx4 \>699 ｰ 181006 2222 BIq2kUwr
|||||>
|||||>技術革新の未来を ）「推論力」は、必ずしも とか経営の専門家が最も得意か
||||> :
|||||>孫正義社長は何を狙っ 単独イ
|||||>
|||||>http://www3.nhk.or.jp/news/business_tokushu/2018_1005.html
||||>
|||||>。普通 謙虚に答えますが、 。 加速度的 ペースは上がっ \>ｰドについてこられない企業や人はどんどん取り残さ
||> :
|||||>ＮＨＫスペシャル マネｰ ～資本主義の未来～第２集▽仕事がなくなる！？
|||||>http://www.nhk.or.jp/docudocu/program/46/2586056/
|||||>
|||||>年10月7日(日) 午後9 (50分) \>月11日(木) 午前2時34分(51分
|||||>爆笑問
|||||>、ＡＩやロボットが私たちの懐に与える衝撃。
|||||>仕事をＡＩやロボッ
|||||>時代が目前
|||||> ＡＩロボットが幅を利かせる近い未来、
|||||>どのようにして生き ry 、知恵を振り絞
|||||>、ソフトバンク 孫正義さんと、 \＞国立情報学研究所教授の新井紀子さん
>713 ｰ 190108 1406 Sf9vWAEP >729 ｰ 0108 1624 yWbfn6xt
> 哲人・ハラリが見通す「ディストピア的未来」
>http://newspicks.com/news/3510508
:
>730 ｰ 190108 1631 us2aXQOW
> >729
> 生き残れる謎の自信があるからだろ
>305 ｰ 190114 2215 WbPh5zsi
> 僕たちはもう働かなくていい
> http://honto.jp/netstore/pd-book_29458523.html
>
> AI格差時代を勝ち抜きたいなら、働くな！
> AIやロボットに仕事を奪われる……ある意味では、事実
:
>316 ｰ 190115 0056 mlda0GMa
> >305
> 堀江 旧来 雇用されてルーチンワークをするなってことでしょ
> クリエイティブで誰にもできないことをし ある意味残酷
>327 ｰ 190115 0850 nPBj/RD2
> 要はホリエモンもホモデウスにならないと辛い未来が待っ
>94 ｰ 190111 2342 AVe1zmKO
>レジなしショップ用 スマートカート、米 Caper
:
> AIによって「すべての仕事は変わる」：IBMのロメッティCEO
>http://japan.zdnet.com/article/35131079/
>米国時間1月8日、IBMの最高経営責任者（CEO）Ginni Rometty氏は、米ラスベガス 「CES 2019」の基調講演で、 （AI）は人間の仕事を破壊し、新たな仕事
>、最終的にそのバランスがどうなろうと、「仕事の100％が今とは違うもの
:
>381 ｰ 190115 1956 ta8CurHz
> ＩＢＭの女性ＣＥＯ 「ＡＩが１００％の職業を変える」
>http://jp.sputniknews.com/science/201901145801003/
>
> ロメッティＣＥＯは、仕事の創造と破壊の変化 、 労働市場全般に影響 、大切なことは、時機を逸すことなく専門技能を有する人材を養成
:
>97 ｰ 190112 0153 gwFZAfWZ >183 ｰ 0113 0047 Xs6XElu3 >181 ｰ 0112 2325 zOoHRdhD
> 人工知能は人間からどの職業を奪うのか、世界的エンジニアの予言
>http://www.mag2.com/p/news/382202
:
>あくまで「既存の企業が人をAIで置き換えるシナリオ」 、
>ゆっくり
>
> AIによる雇用大崩壊は、
> 「AIを駆使する新規参入企業が既存の企業を淘汰してしまうシナリオ」
: 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65)
>119 ｰ 181230 2241 U/EeQem1 >121 ｰ 1230 2242 U/EeQem1
:
>http://wired.jp/series/away-from-animals-and-machines/chapter2-3/
:
> 「わたしはテクノロジーの変化が新しい仕事を生みだすことを信じています。ですが、新しい仕事のために人々が再び訓練するのは簡単ではない。歳を重ねた人であれば、より難しいでしょう。
:
>、 大きな変化に対して準備 できる 。スタンレーは専門家として 次のように
>
>「 最善策は、どのような世界になるかを前もって考えること 。
>、経済学者や社会学者の協力も必要 。力を合わせて、専門外の人々 」
>
>汎用型AIの鍵を握る自律性を研究する池上、スタンレーのふたりの話からは、いかに自律性 、実装が難
:
>294 ｰ 190102 1133 BFpO9M2L
>http://www.nikkei.com/article/DGXMZO39579010Z21C18A2701E00/
:
>542 ｰ 190106 0040 YhlVIYzd
>、第5の革新 「頭脳資本主義」時代に
>http://r.nikkei.com/article/DGXMZO39579010Z21C18A2701E00
>人間は生物の限界を超えた爆発的な進化を遂げる。人工知能 、技術 世界を一変 。人類の歴史を書き換える新たな時代
>
>駒沢大の井上智洋准教授はAIなど技術の飛躍的な革新は資本主義の常識を変 。 脳が価値であり対価 「頭脳資本主義」
> 「労働者の数 （GDP）を決めてきたが、頭脳のレベルがGDPを左右する時代
>
>米の未来学者のレイ・カーツワイル氏 、AIが人間の知性を超えるシンギュラリティ（技術的特異点） 。
>ヘブライ大のユヴァル・ノア・ハラリ教授は「 全史」に続く著書「ホモ・デウス」で「人類は神（ラテン語でデウス）の領域に踏み入れる」 人類を予言
>
>技術の先に何 。'第5の革新'で神の領域への扉を人類 、 「人類とは 」「幸福とは 」を考えるべき転換点に立っている。
> 212 ｰ 190113 1537 3WO5HJjG
:
> 人間ってナンだ？超AI入門 シーズン2[新] 第1回「会話する」
> http://www4.nhk.or.jp/aibeginner/x/2019-01-13/31/8601/1723013/
>256 ｰ 190114 0422 gV9HfXQs
> 人間ってナンだ？超AI入門 シーズン２第１回「会話する」
>
>松尾豊先生「人の意味理解、言葉の扱いを大きく超え 技術が、比較的近い将来
>松尾「圧倒的に人を超えるような意味処理がいずれ可能
:
>松尾「意味理解 5～10年
>
> ナレーション「近い将来、AIも人間と同じような概念を持ち、意味理解できるのか、人工知能研究の第一人者ヨシュア・ベンジオ教授に伺いました」
>
> ベンジオ「いつの日か必ずできる。できない理由はない」
:
>260 ｰ 190114 0949 pc1DFGhT
> >256
> つまりまとめると、、
>
> ・AIの言語の意味理解はある程度まで至っている
> ・人は複雑ながら機械である
> ・AIの理解力は人のそれを超える
> 2章 収穫加速の法則
:
> .6 フラクタル
:
> .9 進化
> .10 経済的要請
> 3章 AI
:
> .2 人間のコンピューティング能力
> .3 リバースエンジニアリング
> .4 ニューラル・ネッ
> .5 全脳エミュレーション
:
> .8 機械学習
> .9 遺伝的アルゴリズム
:
> .12 強いAI・弱いAI
> 4章 同時進行する3つの革命
> .1 転回
> .2 遺伝学
> .3 ナノテクノロジｰ
> .4 ロボット工学
> .5 老化
> .6 クローニング
> .7 デザイナー・ベビｰ
> .8 ナノチューブ
> .9 ナノボット
> .10 アセンブラｰ
> .11 ユーティリティ・フォグ
> .12 仮想身体
> .13 仮想セックス
> .14 サイバネティクス
> 5章 衝撃の未来
> .1 人体
> .2 寿命
> .3 食事
> .4 学習
> .5 戦争
:
> .8 ベーシックインカム
> .9 人間原理
:
> .15 「非友好的な」強いAI
> 6章 キー・インテリジェンス
> .1 考察のためのキーパーソン
> レイ・カーツワイル（Raymond Kurzweil
> I・J・グッド（Irving John Good
> ゴードン・ムーア（Gordon E.Moore
> アラン・チューリング（Alan Mathison Turing
> マービン・ミンスキー（Marvin Minsky
> エリック・ドレクスラー（Kim Eric Drexler
> フォン・ノイマン（John von Neumann
> ジョン・マッカシー（John McCarthy
> ユヴァル・ノア・ハラリ（Yuval Noah Harari
> スティーブン・ホーキング（Stephen William Hawking
> イリヤ・プリゴジン（Ilya Prigogine
> .2 アシロマ会議
> .3 スーパーインテリジェンス
> Trivia
:
> ネオコグニトロン
:
> ミトコンドリアDNA
> がん治療
> 単為生殖
> ナノカーレース
> セルオートマトン
:
> 強いAIとの闘いを描いたSF小説
>
> ご注文
> 1,500円＋税
>11 yamaguti 181214 0652 QfhBU4VJ \|>19 YAMAGUTIseisei 180610 0229 OGJRAL12?
>> >325 ｰ 171114 1542 8eU+xEiq
>>>量子コンピュｰ もPEZYは山本先生と共同開
:
>>> コンピューターの指数関数的な発展がもたらす世界
>>> 講演者：齊藤 元章
>>> シンギュラリティ大学 Japan Summit
>>>http://m.youtube
:
>>> CEDEC2017 プレ・シンギュラリティ ー 近い未来のコンピューティング環境が生み出す全く新しい技術革新 ー 齊藤元章
>>>ダウンロード＆関連動画＞＞
@YouTube
:
>>64 ■ヨタフロップススパコン「翡翠」と前特異点による新しい社会インフラ
タイトルの前特異点とは2019年前後のことを指しています
ちなみに技術的特異点（シンギュラリティー）というものがあり、
これが2021年前後を指しています
この技術的特異点という概念について2005年に
『The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology』
という著書を通して説明したのがアメリカの「レイ・カーツワイル」という人物です
技術的特異点とは、
現在パソコンの性能は非常に早いスピードで進化していますが、
人工知能も同様であり、その人工知能が人類の知能を越えるのが
2021年頃になるだろうという言葉です
翡翠の実現によって、そのエネルギーを発生させるための
「最適解」の計算が数マイクロ秒ですることが可能になります
例えば構造シミュレーションであるとか、耐久性であるとか、
必要な材料など、あらゆることが今までの何兆倍もの速さで
シミュレーションできるということです
反重力エンジンは今まであれば今世紀の実用化は難しいのではないか、
と一般的には言われていましたが、翡翠の完成によって
2028年には反重力エンジン駆動の目標が立てられているとのこと
>>74
人工知能（AI）搭載の巡視ロボット「タンク」と「戦狼」
かっこええ
やりすぎちゃう事を前提としてる感じが流石中国 >>78
こういう人達いるから遺伝子を弄ることが悪いとは思えないんだよな
親として、一生寝たきりの我が子を見続けることに耐えられる人はどれぐらいいるのか 2018年 子供の出生数と死亡者数 統計(厚生労働省)
10年代に入ってから両者の数字は完全に逆転している。
小中学生の自殺者数も世界一の数字を誇る。
少子高齢化とAI・RPA導入のダブルパンチで、労働力人口の減少は加速する。
日本はある意味超先進国であり、2020年代から新時代に突入する。
忘れてほしくないのは、
人口はもちろん働き手が減れば、個人の需要は上がるということだ。
個々人の生き方、ビジョンがますます問われる激動の時代を生き残るにはどうすれば良いか？
今年から信用スコア諸々始まるのは知ってると思う。
もう誰も待ってくれないよ >>80
体外受精や出生前診断などで、もうその道は踏み出しているんだからゲノム編集や遺伝子治療は肯定的に突き進むべきだと俺も思う すごいなあ
blue originも着実に進歩してるわ
信用スコアめっちゃ便利じゃん
まともな人にとっては本当に良い制度だと思う
信用スコア世界は本当怖いな
全ての行動がAIで補足されてたら挽回も不可能だし
死ぬまで過去に縛られるし
いざとなれば自爆しかないのかもしれんが
それすら未然に防がれるだろうし
>>89
今機械学習誰でも使えるから、細かいブレイクスルーは今年非常に多いと思う
TPU自体機械学習で作れるようになれば更に収穫は加速するだろう >>91
どっからまともと言えるかの問題だよ
君が5億とか持ってないならお花畑過ぎるぞ >>94
システムで客を評価できるってすごい良い事だよ
信用度合いによってリスクヘッジを掛けられる
中国共産党に付けられる信用スコアは怖すぎるけど たまたま底辺層に生まれるだけで"信用なし"にされるに決まってる
全部把握されて信用スコアが付くなら
挽回も前より確実にできるようになるはず。
>>97
どんな楽観主義だよ
過去に親や先祖まで補足されんのに
末代が努力してレアケースとして成功した所で、ビッグデータにおいてはそんなもの無価値だからな
統計に基づく判断は、圧倒的多数決主義なんだよ >>98
全部把握されたいと思ってるんじゃないけど、
理論的には本人の実績が確実にスコアになるなら挽回が簡単だってこと。
実績なんか知ろうともしないで昔の悪い噂ばっかりで評価するのが無くなる
と思うので。 >>96
んな事したらシステム自体が使い物にならない
底辺層でも問題が無ければ信用できるというシステムになるはずだよ
でなければ何のために作るのか良くわからない、信用システム自体が信用できないというアホな事になる
昔の日本はそういうシステムよく作ってたみたいだけどね 信用スコアは、
交友関係も見られる訳だが、
そもそも人間の価値を
人間が評価するシステムは、
単なる選民思想でしか無いぞ？
信用スコアの低い人間と関わると、
スコアが落ちるのに、
＞本人の実績が確実にスコアになるなら挽回が簡単
なんてことになると思うか？
底辺に生まれたり、
脱落したら這い上がるのが難しくなるだけだろ。
まず、評価の対象になる項目も、
評価する人間が勝手に決めてるし、
評価の算出方法も、
評価する人間が勝手に決めている。
評価する人間の評価は、
誰がしたんだ？
人間自体を点数つけて評価しようなんて奴の、
人間性自体が0点どころじゃなく、
マイナスだと思うぞ。
>>106
完全なディストピアじゃねーかw
怖過ぎるわ
一生引きこもれる秘密基地作っておいた方が良いかもしれないな 信用スコアを額に書かなければ外出できないようにすればすべて解決
先月やったハゲバンクの100億ばら撒きペイペイのキャンペーン、中国のアリペイと提携しており
個人の購買データを吸い上げ日本人の信用スコアも確実に構築されつつある
覚悟しておけよｗ
>>95
>中国共産党に付けられる信用スコアは怖すぎるけど
結局運用者次第って事を認めてるわけだろ。
未来永劫安倍政権が続くわけでもないし変な政権に悪用されたら終わりだからなあ >>106
こういうのは流石中国
汎用AIができるであろう10年後には更に管理社会になってそう このスレの人は金を無心されたりしたことは無いのか
ああいうのを断るとこっちが悪いような気分になる
生涯かかわらずに済むならそれはとても良い事で、事前に分かるようなシステムはほしい
>>111
そこはもう、そうならないように国民がしっかりするしかないわ
政権が変わるレベルだと、信用スコアどころじゃない >>113
言いたいことはわかるが
政権は日本やアメリカやイギリス見ただけでも定期的に極端から極端に変わるからね。
>>114
>政府はLINEとマイナンバーを提携させるつもりでいる。
>スコアがマイナンバーに紐づけされるのも時間の問題だろう。
>日本の国力を復活させる手段なんだし、
>喜んで俺はLINEを使う
これはどういう意味かな。国民の資産状況を把握しやすくして頃合いをみて日本政府がまた預金封鎖と資産没収して
国力を復活させるという意味かな？
こういう事マジでするから俺は日本政府は全く信用していない。
回収した金が有効活用されないのは今までさんざん見ているしな。 >このスレの人は金を無心されたりしたことは無いのか
ああいうのを断るとこっちが悪いような気分になる
生涯かかわらずに済むならそれはとても良い事で、事前に分かるようなシステムはほしい
というかこの無心するやつってまんま日本政府の事じゃないか。
>>115
これいたずらされないか心配
>>116
まぁ確かにそうかー
日本もこないだ信じられないような政権になったばかりだし、
こればっかりは理想論かね >>116
どうやって資産防衛してるの？
ドルとかユーロとか金とか現物は持ってる？ AI市長 松田道人インタビュー
AIは仕事してるフリができるか！？
世の中のホワイトカラー労働力の半分が「仕事してるフリ」をするによって社会や経済活動が成立しているようなところがあります。
「AIによって人間の仕事が奪われる」とよく言われますけど、そもそも奪われる仕事が存在しないためにテクノロジー導入が進んでいない可能性があります。
http://ainow.ai/2019/01/24/161187/ >>102
だから、それは日刊ゲンダイじゃねぇっての
現代ビジネス ≠ 日刊ゲンダイ >>113
そうやって貸した１０万円が貸し倒れした経験あり >>119
ドルとかユーロは持ってるけど海外の証券会社に入れてるとはいえ、身分証で紐付けされるからそれだけじゃ完全に安全とも言えないよね。
最近はやたら海外資産の把握にも力入れてるし。
日本から圧力かけられてネッテラーや最近ではエコペイとかが日本のATMで使えなくなったのが怖さを感じたね。
日本の財務省は海外に金をばら撒いてる分海外政府や企業への影響力も大きいんだろうな。
IMFに消費税増税を支持させたりと日本国民を締め付けることにしかその力を使わないことがムカつくけどね。
色々噂はあるけどやっぱり近々預金封鎖に該当する政策を仕掛けてくるんじゃないかと心配はしているよ。 このスレにはいつも中国の工作員みたいな奴がいるな。
IT革命の初期もITに対する不安もあったと思う。
ITで潰れた産業もあったが、やはりITは人類を
幸福にしてくれた。
AIもまた同じだと思う。
不安はあるが、必ず人類を幸福にしてくれる。
幸福だけじゃなく、不幸も増えたんだ・・・
今度はうまくいくといいな
米を研ぐ必要性が無いことを知って驚いた。
糠や残留農薬は精米機で十分奇麗に取り除けるらしい。
機械が人間の労働をとっくに代替してくれていたのにも拘わらず、人間側が気づいていない例。
■StarCraft主催
DeepMind AI デモンストレーション
解説：Dan Stemkoski Kevin van der Kooi
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@YouTube
スタークラフトのやつ、第一戦いきなりAIが勝ってて草 日本政府はクソなのか？
と言うと、
権力は腐敗するから、
どこの国も大差ない。
取り立てて騒ぐほどの悪性ではないと思う。
単純に麻痺してるだけかも知らんが。
ぶっちゃけ、
政権の頭をとっかえても、
やることは変わらないし、
やってる人間の中身も大して差がないだろう。
表面上は、
親米か親中で違いが出てくるかも知れないが、
アメリカが日本の国民のために動いてるわけでもないし、
中国が日本の国民のために動くこともない。
アメリカが今の日本に対して行っていることを、
中国が行えば、
日本人はものすごい勢いで怒ると思うが、
アメリカがやれば、普通とか考えてしまう様になってしまってる。
本来は、
日本という国が独立して自立するには、
中国だけじゃなくアメリカも邪魔な存在なんだけど、
対立構造を煽れば、本質的な問題から眼を逸らさせる事ができる。
まあ、
結局は
どちらかの陣営につかなければならないと言う、
問題がある訳だが、
中国が大国化していくのに合わせて、
日本の権限を拡大できるように、
交渉できれば良いと思うが、
アメリカからの要求が日本に通る事があっても、
日本からアメリカへの要求が、
そう簡単に通るとは思えない。
汚職まみれでも良いから、
もうちょっと、
外交とか交渉とかが上手い人が要職について欲しいとは思う。
2人目も同じでワロタ
AlphaStarの全戦全勝やんけ
>>132
アメリカ様と中国が同じなわけねーだろ！ >>114
こういうののダメな点は評価する側の人間が情報的優位に立ってしまう事だよね >>142
なんでダメなんだろうか？
そうでないとちゃんと評価できないと思う。
別にそういう世の中になって欲しいと思わないけど。 
AIでもっとも代替される可能性が高いとされる会計の仕事はやはり
毎年受験者が減っている。 >>144
それでもこんなに受けてるんだな
税理士ってマジでこれからどうするんだろう
あぶれてる癖に、激安になったりもしないのが不思議 >>146
税務署とくっついてるから何やらゴニョゴニョが有るんじゃね？ 【注目プレスリリース】脳神経による⼈間の歩⾏と⾛⾏の制御様式を数理モデルで解明 －歩くと走るはどの程度違うのか－ / 京都大学
https://research-er.jp/articles/view/76821
人が歩き、走るための脳神経の制御様式を、脳神経・筋・骨格系の数理モデルを用いた研究より数理的に明らかにしました。
本研究グループは、この筋シナジーに基づく脳神経の制御モデルと筋 ・骨格モデルを統合した動力学シミュレーションを行いました。
その結果、共通の制御様式を用い、少数のパラメータを変えるだけで歩くことも走ることもできることを数理的に明らかにしました。
この結果は、未だ議論のある筋シナジーの存在に重要な示唆を与え、運動能力やコーチングの向上などスポーツ科学の発展や、外骨格ロボットの制御など運動支援技術の発展に寄与すると期待されます。 >>147
税理士は税務署職員の天下り先だから、
ワザと法改正をしてAIでやる事を
禁止したりするかもな。 それを言うなら薬剤師もいらない。
ただ薬を棚から下ろすだけの仕事に
なんで薬学部を出なければいけないのか。
薬の説明が必要ならそれこそAIで十分。
>>150
>>151
この旧制度を維持するのにも多額の税金がかかってるからね。
税金を納めれば納めるほど旧制度の維持が強化されイノベーションが遅れるという悪循環になっている。
むしろ税金が取れない方が旧制度が崩壊してイノベーションが進むんじゃないかな。
医療費が多くなりすぎてその医療費の削減のためにAIがどうだと言い出したのも最近のことだしね。
金が足りてれば今まで通り何も改善しようとはしなかっただろう。
日本国民はおとなしいけどイノベーションを進めるためにもいかに税金が政府に流れないようにするように
考えるのも必要ではないかな。 e-taxなんか紙より面倒な上に
利便性向上のために導入されたはずのマイナンバーカードは
書類提出の際カードの両面を印刷して添付とか
意味不明すぎるよね。
北朝鮮では、学業や兵役を終えた男性はすべて、
国の機関、国営企業などに配属されることになっている。
「無職」であることは許されないのだ。
たとえ商売などで収入を得ていても、
所属する機関に出勤しないことは違法行為で処罰の対象になる。
法律には、次のような条文まである。
行政処罰法第90条（無職、遊び人行為)
正当な理由なく、6ヶ月以上派遣された職場に出勤しなかったり、
1ヶ月以上離脱した者は、3ヶ月以下の労働教養をさせる。
罪状の重い場合には、3ヶ月以上の労働教養をさせる。
この法律が適用されたのだろうか、咸鏡北道（ハムギョンブクト）の
茂山（ムサン）鉱山所属の労働者50人が、新年になってから出勤しなかったとの理由で
労働鍛錬隊、つまり刑務所送りになったと現地のデイリーNK内部情報筋が伝えてきた。
無断欠勤日数に応じて1ヶ月から6ヶ月の処分が下されたとのことだ。
>>153
マイナンバーは実務で本気で害悪
・専用の管理人が必要で、マイナンバーカードの写しと本人確認資料を添付する必要があり、社内の誰にもみられてはいけない（社長にも）
マイナンバーはうまく使えば非常に画期的な制度なのに、どうしてこうなった・・・ ビッグバン以降、宇宙と時間は加速してるのが定説だが、
歳を取ると時間が経つのが早く感じる話には、何故か別の簡単な理由が用いられるのは何故なんだろう
昔も今も同じような生活してるから思うが、恐ろしく時間加速してないか
2017年01月09日
2017年になりました。早いもので、「2012年のアセンション」ブームから、4～5年がすぎさろうとしている。
見たところ、まだ地球人類はアセンションしていないようだ（笑）。
2016年01月14日
最近は、「シンギュラリティ」という言葉をメディアで見ることが増えてきた。
「アセンション」のブームが去って久しい今、最大の注目株だろう。
2014年03月04日
2014年も、時間の流れがますます速い。気がつけば、また１ヶ月ほどブログを留守にしていた。
2013年01月15日
早いもので、２０１３年ももう半月がすぎた。こんな調子で時間が飛ぶように過ぎていったら、
また２０１４年もアッという間に来るのだろう。「アセンション・イヤー」だった２０１２年を過ぎても、
時間の加速感はまだ続いている。
2012年01月15日
時間がたつのが、本当に早い。もう、2012年も半月が過ぎてしまった。
気がつけば、またしばらくブログの更新が止まってた。
それにしても、地球で生きるのは、本当に大変だ。なかなか、楽にはならない。
まったく、なんとかならないものか・・・？
2011年02月25日
気がつけば、もう２０１１年も２月の終わりが近づいた。早いものだ。
かつては、２０１２年がだいぶ先のことに思えたものだったが、
今となっては、すぐそこにある。人類の意識の変容は近い。
2010年 2010年01月01日
いよいよ、今日から２０１０年。いつかは来ると分かっていましたが、
本当に２０１０年代に突入するとは、特に感慨深いものがあります。
「時間がたつのが、だんだん早くなる」というのは、多くの人の実感ですが、
これは「年をとると、時間がたつのが早く感じられる」という、年齢による心理的効果なのか、
それとも、世界全体の時間の流れが変わってきているのでしょうか・・・。
2009年01月10日
２００９年になった。「地球が激変する」というウワサで持ちきりの「２０１２年」
まで、あと３年を切った。かつては遠い未来に思えたのだが、もうすぐそこまで来ている。
http://blog.goo.ne.jp/konsaruseijin >>158
時間は遅くなってる
まだ2019年だぞ？
遅すぎるにも程があるだろ 世界教師マＹトレーヤ「放射能の影響で免疫力が崩壊し、人々はインフルエンザに罹りやすくなっています」
【裁判】大阪高裁「非正規雇用に休暇は必要だが扶養手当は不要。正規雇用優遇は合理理的な格差」
気持ち悪いから「アセンション」と「非正規」をNGwordにしました
>>164
マテリアル・インフォマティクス（M・I）の亜種かな？
とにかく素材のこまかい情報がでてくればMIによって加速度的に素材革命が起きるだろうね これで人間がAIに勝てる戦略系ゲームは無くなったの？
>>172
二人零和有限確定完全情報ゲームなら、
どんなゲームが作られても勝てないんじゃないかな
その内チェスボクシングとかもできるようになったりして このスレ的にはAlphaStarはalphaGoほどの
衝撃はないけど、やっぱ世界的には凄いことみたいだね。
【注目プレスリリース】シリコン量子ビットの高温動作に成功 －大型冷却装置が不要に、センサーなど幅広い量子ビット応用へ－ / 産業技術総合研究所
https://research-er.jp/articles/view/76847
シリコン中の電子スピンを用いたシリコン量子ビットは、既存のシリコン技術でも作製可能であり、従来型シリコン集積回路との接続性の良さなどから注目を集めています。
しかし、従来のシリコン量子ビットは、超伝導回路を用いる超伝導量子ビットと同様に、その動作には0.1K(約-273℃)以下という極低温環境が必要でした。
この温度を作り出す冷却装置は、1台あたり1億円程度と高価で、かつ10m2程度の広い設置スペースが必要であり、装置への試料の導入・取り出しにはその都度数時間もかかるという問題があります。
そこで共同研究グループは、従来よりも高い温度で動作するシリコン量子ビットの開発を試みました。
高温で動作する量子ビットであれば、その評価には小型・安価で試料交換も容易な冷却装置があればよく、研究開発にかかる費用、スペースおよび時間を節約することで、今後の研究開発を加速できます。
今回、ターゲット不純物としてアルミ-窒素不純物ペアを、遮断機不純物として素子にもともと入っている浅い不純物を用いました。
その結果、最高温度10K(-263℃)までの量子ビット動作に成功しました。
この温度は、従来のシリコン量子ビットの動作温度(0.1K以下)よりも100倍以上も高温です。
また今回の論文において共同研究グループは、単一電子伝導[11]による深い不純物単体の評価を行い、深い不純物の電子が室温においても強く局在していることを確認しています。
3.今後の期待
本研究の動作温度の上限が10Kに限られているのは、遮断機不純物が浅い不純物であったため、そのスピン状態が熱エネルギーにより撹乱されたことに起因します。
今後、遮断機不純物にも別途深い不純物を用いることで、さらなる高温動作が期待できます。
今回実現した高温動作シリコン量子ビットは、量子ビット単体がトランジスタに埋め込まれた構造になっており、センサーなどの量子ビット単体の応用に向いています。
量子コンピュータの構築に必要とされるビット間結合技術や、より信頼性の高い制御技術の実現は今後の課題となります。 人間に勝つという事実よりバックエンドの仕組みのが気になる
>>176
ブレイクスルーには常温量子コンピュータも必須だね
絶対零度近くを維持するにはさすがにコストが高すぎるし、
常温で可動可能ならそれだけエラー訂正も少ないって訳だ って逆か、エラーが少ないから高温で動作可能なんだな
でもまだ-260度、もっと頑張ってほしい
RTS苦手だから圧勝してるのかどうかがよくわからん
>>182
マジ？
安倍ちゃん素晴らしすぎる
そういや初期設定の監視カメラを勝手に見れるサイトとかあったけど、
あれどうなったんだろう >>182
日本政府本気だな
国民を徹底的に管理下へ置くわけか これやらなければ中国にやられかねんからな
安定した政権ってこんなに色々できるもんなのか
>>173
StarCraft2は不完全情報ゲームで、OpenAI FiveのDota2は5人対戦だね
両方ともまだイーブンな条件じゃないみたいだけど、今年中にはクリアできるかも… DeepMindみたいにAIはひたひたと人間に詰め寄ってきて、気が付いたらAIだらけになってる気がする
>>170
物理的にあり得るパタンも網羅しちゃったんだよ
読んでみりゃわかるから読んで
本当すごい
人が適当に良さげな配合で試すなんて世界から、一気にジャンプしたんだよ
もう試行錯誤いらないんだよ、この分野 AIの進化こそ指数関数的
一般人が気づく頃にはもう手遅れ
人間もう少し危機感持つべき
>>190
理系の研究者すら淘汰されそうな勢いだなｗ その一方、昭和６４年で思考が止まったままの人もまだまだ多い
だからこそ破壊力は半端ないとも言える
早晩こういうオッサンは精神がおかしくなるだろうねぇ
新中大・白門ちゃんねる
https://jbbs.shitaraba.net/school/28382/
127： 名無しさん ：2019/01/21(月) 18:18:53 ID:sbmjhRfs
国際情報学部や国際経営学部に入学する生徒は
早慶と同レベルの生徒達なので
早慶の牙城である商社、メガ銀、マスコミなどに切り込んでくれることでしょう >>195
掲示板をちょっと眺めてみると分かるけど、
今後も法曹や税務会計といった文系資格対策を強化すればいいという意見が多数派
他方、理系拡充を求める声は少数意見に過ぎない
ちょっと驚いてしまった >>187
2chのスレじゃなく元ソースを貼ってほしい >>191
持ってもどうにもならないので、もう楽観視するしかないんだよね～ 指数関数的といっても自分の生活が指数関数的に変わるわけじゃないからな
せいぜい、仕事が無くなるか薄給になる、食料の値段が変わる、移動が早くなる、バーチャル趣味が増える
ぐらいなもんだろ
カスみたいな話だ
今までの革命と比べるとしょぼすぎる
シンギュラリティ後なら、不老不死、電脳世界に入れる、宇宙飛び回る
とかあるだろうけどさ
>>196
marchの一角立教大学はAI特化の大学院人工知能研究科を開設するが。 結局今ってライト兄弟が飛行機飛ばしたぐらいなんだよな
その時、いずれは飛行機が飛び回って海外や宇宙にもいける、と胸躍らせた人達は、味わう事出来ずに戦争や寿命で死んだ
悲しい。俺たちもシンギュラリティを知らずに死ぬ。
面白い所へ来たのになんで死ななくちゃいけないんだよ
シンギュラリティは2145年だろうね
今生きてる人たちはそれを見ることなく死ぬよ
>>204
100年伸ばすとか小学生みたい
煽るにしてももうちょっと頑張ってくれ 運営側のAIと購買側のAIが結びつけば、
もう何も考えずに定期的に商品が送られてくる、そんな時代になるのだろうか
２０４５年にシンギュラリティが起こるはずという収穫加速の法則が理解できない
そもそも科学的根拠が全くない、只の希望的観測にすぎない
絶対カーツワイルじいさん自身の寿命限界を逆算しただけだろ
シンギュラリティなんてノストラダムスの大予言の延長みたいなもんだよな
1999年が過ぎてからそれまでノストラダムス関連本を出してた奴らはだんまりを決め込んだし
2045年過ぎても同じような感じじゃないかな、ただ世の中は少しずつ良くなっていくだろうけど
これから少しでも世界の悲惨な出来事が取り除かれるといいよな
悲惨な出来事を起こしてる奴も特定して糾弾しないと
>>188
とんでもないことだぞこれ
囲碁は画像として処理できるラッキーがあったが
これはAIが論理的思考を身に付けたということ コンピューターは原初から論理的思考の塊なんだけどなぁ…
どれだけニューロンが忠実に物理法則を守っても学のない人間は物理法則なんて知ったことないわけでしょ
ハードウェアにソフトウェアが追いついたといえる
お前らなんで平日のこの時間に２ちゃんできるの？
夜勤なの？
自営業なの？
２部学生なの？
フリーターなの？
入院中の患者なの？
平日休みの仕事なの？
職場で書き込んでるの？
昼からはじまる仕事なの？
親元に住んでる就活生なの？
来年以降に本気出す予定なの？
貯金を食いつぶして生きてるの？
金持ちの子供で遊んで暮らせるの？
土曜日が平日…？週休二日制ではない異世界から来た方ですか？
自動で見積書作ったりウェブサイト作ったりしてくれるソフトもそろそろできんのかな
>>220
見積もり書は知らんがウェブサイトを作ってくれるソフトウェアは20年前からあるだろ >>222
仕事で使えるレベルのやつね
それができたらウェブサイト制作会社なくなってるはずじゃん スタークラフトは国家経営シミュと言えなくもないから
AIによる国盗りに大きな前進があったと言える
>>223
いや仕事で使えるレベルのソフトウェア20年前からあるじゃん
なんで制作会社が無くならないのかは知らん 自動ってどんなウェブサイト作りたいか心を読んで自動で考えてくれるわけない。
人間の制作会社だったら話せばわかるから考えてくれる。
ちゃんとしたの作ろうと思ったらそれなりに知識は必要だぞ
>>223
最適なサイトを作っても、webリテラシーの低い会社は何故かそれを人間が嫌がる >>211
あとは自然言語処理だね
松尾豊先生によると今後５～６年という話
２０３０年前後には世界は激変しているだろうね >>202
ライト弟は第二次大戦直後まで健在だった
飛行機が兵器として大量虐殺に加担したのを目撃した訳だ
兄ウィルバーは早世したけど、
比較的長命だった弟オービルはの胸中は複雑だったそうだよ >>214
今ブームのAIは直感を模倣してるだけだぞ
論理的思考なんて一切ない >>199
>仕事が無くなるか薄給になる
大問題だろ、これは
ミクロ経済ばかりかマクロ経済を変えてしまう >>231
シーケンス制御で論理回路というのがあるが、
別に回路自体が論理的思考をしている訳じゃない 厚生労働省が先日発表した2018年度における大学などの卒業予定者の
就職内定状況報告書「平成30年度大学等卒業予定者の就職内定状況」によれば、
2018年12月1日時点の大学卒業予定者の就職内定率
(就職希望者に対する就職内定者の割合)は87.9％となり、
昨年同時期と比べ1.9％ポイントの増加(改善)が見られたことが明らかになった。
これはデータが取得可能な1996年3月卒業者における記録の中では、
2018年3月卒業者が2017年12月1日時点で計上した86.0％を超え、もっとも高い値となる。
日本版Amazon GOを実現。
トライアルHD 西川副会長が語る、AIを活用した未来の小売業とは？
https://moduleapps.com/mobile-marketing/14555rpt/
今後、流通業界にも大きな変革が起きるのではないかと考えている。
現在「自動運転」が社会的な話題となっている。
それが完了すると「自動運営」の時代に入るのではないかと西川氏は考えている。
そして、大学教授や政府関係者と話をしているが、
リテールAIのレベル５のような考え方を
持っていなければいけないのではないかと語った。
具体的にはどういうことかと言うと、
「消費者ニーズ」の部分では現在、
人間の力で消費者ニーズを判断して購買につなげているが、
今後はAIを導入することで、
品揃え・価格・天候など複雑な要素を分析し、
消費ニーズとマッチングして買い上げ点数を
最大限に引き上げる取り組みを自動管理していく。
「店舗マネジメント」では、欠品や鮮度落ちについて、
人の目や人の足だけでは完全に把握できなかったところを、
AIを導入することで、売り場の状態を完全に把握。
高い網羅性によって労働力の削減にもつなげると言う。 >>235
既にアマゾンが実施しているよね
【アマゾン】自動化はオフィスにも、AIが奪うホワイトカラーの仕事
https://newspicks.com/news/3129492/body/
メーカー各社は現在、
アマゾンのベンダーマネジャーと話す代わりに
アマゾンのポータルサイトにログインするだけでいい。
そこで提示された取引をアマゾンが受け入れるかどうかや、
商品の発注数が決定される。
おしゃべりも意見交換も一切ない。
社員が膨大な時間を費やして行っていた需要予測やマーケティング戦略の立案、
取引の交渉は現在、AIに委ねられ、効率性がかなり高まった。
「コンピューターは何をいつ購入し、
取引を提示すべきときと提示すべきでないときを知っている」と、
アマゾンの元幹部で
現在はジョンソン・エンド・ジョンソンのサプライチェーンを管轄する
ニール・アッカーマンは言う。
「膨大なインプットを受けとっているアルゴリズムは、
つねに人間よりも賢く機能している」 現状のスマートスピーカーって ただのスピーカーに毛の生えた程度の事しか出来ないの？
人の言葉に反応して音楽を流したり、電気のオンオフをしたり
まあ、これから賢く改良されていくんだろうけどな
>>231
この人はどこをどう読み取って今のＡＩブームの話をしてると判断したの？
読解能力ガバガバすぎない？ >>237
今後IoTの中心になるんだろうけど、IoT自体がまだまだな現状、かなり変な商品になっているとは思う >>238
どこにでも変な人はいる
あまり気にしない方が良いよ >>241
中学生でこれはすごいな
何も行動しない人たちとは格が違う。将来が楽しみ シンギュラリティまで黙々と投資で資産増やそう
働かなくていいだけの資産があればAIに仕事奪われても関係ないし
>>243
>>241
は俺の環境だとエラーが出て使えなかった
コードを読むとDLではなく、文章を受け取って形態素解析で学習→確率で文章を作成するというbot
ってか俺も大昔似たようなもの作った。誰もが通る道なんかね
>>246
間違えた
１年５か月だね
次のブレイクスルーまでの時間軸がどんどん短縮されている 囲碁やゲームなんて所詮、道楽
人の職を代替するまでには気の遠くなる年月がかかるだろね
>>247
何したいために会話をするのかを全然考えていないで作ったんじゃないだろうか。 >>250
囲碁やゲームを仕事にしてる人もいるよ
並のサラリーマンより給料は遥かに高い >>250
>人の職を代替するまでには気の遠くなる年月がかかるだろね
そんなに掛からないと思うよ
２０３０年までに実感できるだろう
人工知能は人間からどの職業を奪うのか、世界的エンジニアの予言
https://www.mag2.com/p/news/382202
私は、AIによる職の喪失は、
そんな形の「テクノロジーを駆使した新規参入業者が、
既存のビジネスを置き換える」形で起きると見ています。
「AIによりどんな職が奪われるか」を考えるときには、
「既存の企業が人をAIで置き換えるシナリオ」よりも、
「（解雇すべき人など抱えてない）AIを駆使する新規参入企業が
既存の企業を淘汰してしまうシナリオ」の方が、
はるかにインパクトが大きいことを頭に入れておくべきなのです。
日本の大企業の多くは、
パソコンやインターネットの登場による生産効率の向上を
今だに享受出来ていませんが、
その根底には、終身雇用・年功序列・解雇規制があるのです。
今後、ホワイトカラーの仕事まで奪うAIの登場により、
その手の企業では、「AIリストラ」の是非が議論されると思いますが、
それはあくまで「既存の企業が人をAIで置き換えるシナリオ」でしかなく、
ゆっくりとした形でしか進まないと私は見ています。
AIによる雇用大崩壊は、
「AIを駆使する新規参入企業が既存の企業を淘汰してしまうシナリオ」
によって起こり、
昨今のGAFA（Google、Apple、Facebook、Amazon）の台頭は、
その始まりのサインなのです。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65) >>252
そういうスポーツ選手の話してないって分かんねーのかな >>254
ホワイトカラーの仕事奪うって具体的にどんな仕事？ >>256
【アマゾン】自動化はオフィスにも、AIが奪うホワイトカラーの仕事
https://newspicks.com/news/3129492/body/
メーカー各社は現在、
アマゾンのベンダーマネジャーと話す代わりに
アマゾンのポータルサイトにログインするだけでいい。
そこで提示された取引をアマゾンが受け入れるかどうかや、
商品の発注数が決定される。
おしゃべりも意見交換も一切ない。
社員が膨大な時間を費やして行っていた需要予測やマーケティング戦略の立案、
取引の交渉は現在、AIに委ねられ、効率性がかなり高まった。
「コンピューターは何をいつ購入し、
取引を提示すべきときと提示すべきでないときを知っている」と、
アマゾンの元幹部で
現在はジョンソン・エンド・ジョンソンのサプライチェーンを管轄する
ニール・アッカーマンは言う。
「膨大なインプットを受けとっているアルゴリズムは、
つねに人間よりも賢く機能している」
日本版Amazon GOを実現。
トライアルHD 西川副会長が語る、AIを活用した未来の小売業とは？
https://moduleapps.com/mobile-marketing/14555rpt/
今後、流通業界にも大きな変革が起きるのではないかと考えている。
現在「自動運転」が社会的な話題となっている。
それが完了すると「自動運営」の時代に入るのではないかと西川氏は考えている。
そして、大学教授や政府関係者と話をしているが、
リテールAIのレベル５のような考え方を
持っていなければいけないのではないかと語った。
具体的にはどういうことかと言うと、
「消費者ニーズ」の部分では現在、
人間の力で消費者ニーズを判断して購買につなげているが、
今後はAIを導入することで、
品揃え・価格・天候など複雑な要素を分析し、
消費ニーズとマッチングして買い上げ点数を
最大限に引き上げる取り組みを自動管理していく。
「店舗マネジメント」では、欠品や鮮度落ちについて、
人の目や人の足だけでは完全に把握できなかったところを、
AIを導入することで、売り場の状態を完全に把握。
高い網羅性によって労働力の削減にもつなげると言う。 >>257
なんかジャストインタイムと言うのか
トヨタの看板方式に似てるんじゃないだろうか。
アマゾンが巨大な倉庫を持ってるとすると
看板方式より遅れてる事にならないだろうか。
アマゾンて巨大な倉庫使ってる？ >>255
と言われてもAI以前に技術革新で人の労働は減る一方ですし >>257
こんなん特化型AIの範疇だし、ごくごく限られた業務だと思うが？
業務の一部を効率化できただけでホワイトカラーの仕事全部が無くなるわけでない
アマゾンの例は市場独占してるせいでうまく行ってるだけだからな
独占禁止法適用で早く解体したほうがいい >>259
パソコンやらメールやらをやる時間ができて逆に増えとるがな あ～でも日本人はIT音痴だからITの恩恵に預かれていなかったな
・PC使わずに紙とペンで作った方が早い書類
・データの正規化も知らないので似たようなデータだらけ
ってのは何度も見てきた
これからも変わらないのだろう
>>262
富士通は中国に買収されたし銀行は構造不況業種
自動化関係なく単純に日本経済の余裕がなくなってるだけ 銀行はブロックチェーンやRPAにApple PayやPayPayなどの最近の技術の影響をもろに受けたリストラなんだがな
─たとえばAIの導入で会計士の仕事がなくなる、と言われていますが、事務まわりの仕事に関わっている行員はいらなくなるわけですよね。
「そんなことはありません。事務関連の人間も、事務処理の部分と判断部分の両方をやっています。
そして、AIはそれをアシストしてくれますが、判断をするのは人間です。AIが判断するのは、まだまだ無理ですよ。
今、政府は働き方改革をやろうとしていますが、AIによってアシスト機能が補強されるのは確かです。
ただ、アシスト機能がメインの判断機能に置き換わるかといえば、それはなかなかならないでしょうね。
そして事務の面で、たとえば送金業務ですが、国内の場合は全銀協のシステムと日銀のシステムがつないであって、安全で安心なものができ上がっています。
海外送金はSWIFTに替わってフィンテックで、とも言われていますが『安全、安心』ということでは、まだまだ疑問があります」
──フィンテックが普及すると、支店がいらなくなるのではないか、とも言われていますが。
「僕はなかなか、そうはならないと思います。なぜかというと、支店は支店だけで仕事をしているのではなく、お客様がいらっしゃる。
そして、お客様がフィンテック、インターネットを操って、支店に行かないですむか、というと、そうでもありません。
実は日本で今、個人金融資産の68％を持っているのは60歳以上なのです。
こういう方々は、スマホを操るのではなく、たとえば杖をついてでも銀行店舗にお越しになる。
それに個人資産の運用業務は、相談窓口の行員がお客様の希望を聞いて、いろいろ話し合って決めるわけで機械にはできません」
>>260
人を極力雇わないＡＩ新興企業に
既存の人余り企業が淘汰されホワイトカラーが失職する可能性が高いっての
業務の一部効率化なんて既存企業の弥縫策だよ
そうじゃないっての >>268
実店舗への来店者数は減っているんだけどね
支店を維持するコストがかさみ過ぎて
金融機関本体の経営体力がジリジリと失われてゆく 議員の評価を数値化！？ AI市長候補の政策！ AIは仕事してるフリができるか！？
http://ainow.ai/2019/01/24/161187/
松田さん：行政や企業の業務に対して、AIなどのテクノロジーの導入がなかなか進まない理由を長年考えてきたのですが、キーワードは「AIは仕事してるフリができない」です。
このようなことを言っては身もフタもないのですが、私も含めて、世の中のホワイトカラー労働力の半分が「仕事してるフリ」をするによって社会や経済活動が成立しているようなところがあります。
「AIによって人間の仕事が奪われる」とよく言われますけど、そもそも奪われる仕事が存在しないためにテクノロジー導入が進んでいない可能性があります。
人間は、資本家と労働者に区分されますが、先進国に生まれたラッキーな日本人や欧米人は、世界の労働者の中でも「資本家に近い場所にいる労働者」です。
先進国の労働者は、労働収入だけではなく、資本家の金利や配当収入、不動産収入についても実は分配されていると考えるべきで、労働者なのに会社に行けば不労所得までもらえるラッキーな人たちなのです。
近年の企業の利益は、労働力が生んでいるのではなく、ビジネスモデルが優れている、または「カネがカネを生んでいる」状態です。
そこで、不労所得に相当する分の「仕事してるフリ」が調整弁として生まれ、事実上、認められているんです。
極論すると、ホワイトカラーはほとんどが「株式会社○○○○」のエキストラみたいなもので、そこにテクノロジーを無理やり入れようとしても、業務がそんなにないから業務効率化ができないんです。
皆で「仕事してるフリ」の技術を切磋琢磨して競い合ってる世の中なのです。
問題はそれがかなり難しく習得するまで15年くらいかかることなんですけれども。
社会全体で「仕事してるフリはやめよう」というコンセンサスが取れるようになると、いよいよベーシックインカム制度が始まるのだと思います。
ここで問題になるのが、会社員に続いて、政治家や公務員の「仕事してるフリ」「エキストラ化」が社会の調整弁として認められるかどうかですが、今回のテーマとズレるのでまた今度にしましょう。 GDPの70パーセントをAIが作る時代がやってくる
ジョブが死語になり、クリエイティブなワークに注力できる未来の働き方
https://logmi.jp/business/articles/320535
一部のコールセンターさんのトップセールスマンを完全に真似する対話エンジンをつくりましょうというPoCを、1年半ぐらい前から初めました。
だいたい1年ぐらいでPoCが終わって、今、実運用に入っています。
そこの会社さんのなかでセールスをやっていて、当社の対話エンジンを使ったロボットのほうが一般のセールスマンよりもセールスの獲得率が上がっちゃったという成果が出ている。
まだ本当に微量で、2パーセントぐらいの差ですが、会社全体としては非常に大きなインパクトでした。
実はその会社さんはもう、深夜に関してはAIへ完全に移行していて、12時間はそちらが対応する、昼間は人間がメインでAIがそれをサポートするというやり方をされています。
今後は昼間に関してもAIに任せていこうというように考えて動いています。
3～5年後というと遠い話のようですが、1、2年で言えば完全ロボット化するサービスがかなり増えてくるんじゃないでしょうか。
3～5年後までいくと、ここの部分に関しては「まだ人間がやってるの？」、「まだ残してるの？」というような話が多く出てくると思っています。 >>276
GDPの70パーセントはAIで作ることができる
岡田：はい。そうですね、我々が言っているのは、テクノロジーの力で産業構造を変革するということです。
これは短期ミッションなんですが、それに加えて最近できそうだと思っているのは、GDPの70パーセントぐらいはAIだけで作り変えられるということです。
これによってなにが起こるかというと、たぶんAIで70パーセントぐらいのGDPがつくれるから、残り30パーセントを人が作ればいいということです。
今まで人が100パーセントつくっていたものを、30パーセントしか作らなくてよくなれば、もっと好きなことができるようになっていくんです。
我々はよくそういった観点で「テクノプレナーシップ」という言葉をずっと言っています。
これはテクノロジーとアントレプレナーシップとリベラルアーツを融合した単語で、我々はそう定義しています。
これはなにかと言うと、テクノロジーというものをしっかりと理解して、アントレプレナーシップ精神を持って事業をサステナビリティを持つものにし、かつリベラルアーツに基づいた視点を持ってでただ利益を追求するだけでなく社会性がある事業に仕上げていくと。
この3つを兼ね備えた人じゃないと、もう21世紀は難しいと思うんですよね。
そういう方々が活躍できる未来が、あと数年ぐらいで訪れると思っています。
そのために我々としては、まず人がやらなくてもいい仕事は全部、AIに任せることで、人が本質的な課題に向き合うための支援ができればと強く思っています。 >>277
「ジョブ」が死語になる未来
みなさんにすごくおすすめしたいと思っていることは、ものすごくクリエイティブな仕事をしてほしいということです。
ものすごくってなんなんだよという話ですが、“自分にしかまったくできないこと”をやってほしいということです。
実際に私は、それを子どもの頃からやっているんです。そのほうが全然生きやすいんです。
ビジネスにもなりますし、非常に能力を発揮しやすく、自分自身が幸福になりやすいと思っています。
私は、そういったことが当たり前になる世界をつくらなきゃいけない。次の世代には、それが常識すぎて、そうではないものになる。
僕らはワークとジョブとを分けて話しますが、ジョブは死語になって、「それってAIのやることだよね？」という世界が当たり前になることを実現したいと思っています。 >>276
会社の仕事がだんだん変るとコールセンターの仕事もだんだん変ると思う。
機械学習で自動で変えられればいいけど、
業務の意味を理解してコールセンターの仕事を自動で変えるように
できているのだろうか。 ニートが妄想してるだけで実際仕事は減ってないよね
ここでもニュースサイト貼るだけで、実際雇用が減ってる事実を提示できてる奴はいないし
ニートだから実体験に即した話はできないし
カーツワイルなんて予測外しまくってるくせに
よくまだ2045年にシンギュラリティだ！みたいなノストラダムスレベルのホラふけるな
2100年の東京
高信用スコアの人間だけに東京の永住権を与えられ、
その一部の特権階級だけがホモデウスにアップグレードできる権限を持つ。
低スコアの無用者階級、貧民は都市に住むことはできない >>288
間違いなくこうなるね
このスレの人たちは田舎の荒廃した土地に住むことを強制される >>279
>高齢者「心からいろいろなことを喋らないと うそだよ」
人間の方がうそまみれですよおばあちゃん >>289
最高の社会だな
我々が犠牲になる程度で完成するなら、礎になろう >>287
外してるのは3割ぐらい
これを多いとみるか、少ないと見るか Prime Videoのレコメンドにインターステラー(字幕版)が出てきた
よくわかってるじゃないか
>>295
いやいや
マシンスペック、寿命、在宅労働、ウェアラブルコンピュータ、自動通訳、株式市場
どれもひどいもんだぜ
スピリチュアルマシーンで言ってることなんて9割くらい外してるんじゃねえのか？
ホラ吹きの王様だよ、カーツワイル >>286
今後５年は人手不足
だが１０年後になると人手過剰になる
経産省の見立て >>297
お前の方こそホラ吹きニートなんじゃん
馬鹿みたいだよね >>299
まあお前はガチニートだから
どういう流れで仕事がなくなるかなんてのは具体的に全く語れないんだろうけど >>301
アホか？馬鹿ニートの屁理屈クソ野郎
既に話が出てるだろ、てめぇは明きメクラかバーカ
人工知能は人間からどの職業を奪うのか、世界的エンジニアの予言
https://www.mag2.com/p/news/382202
私は、AIによる職の喪失は、
そんな形の「テクノロジーを駆使した新規参入業者が、
既存のビジネスを置き換える」形で起きると見ています。
「AIによりどんな職が奪われるか」を考えるときには、
「既存の企業が人をAIで置き換えるシナリオ」よりも、
「（解雇すべき人など抱えてない）AIを駆使する新規参入企業が
既存の企業を淘汰してしまうシナリオ」の方が、
はるかにインパクトが大きいことを頭に入れておくべきなのです。
日本の大企業の多くは、
パソコンやインターネットの登場による生産効率の向上を
今だに享受出来ていませんが、
その根底には、終身雇用・年功序列・解雇規制があるのです。
今後、ホワイトカラーの仕事まで奪うAIの登場により、
その手の企業では、「AIリストラ」の是非が議論されると思いますが、
それはあくまで「既存の企業が人をAIで置き換えるシナリオ」でしかなく、
ゆっくりとした形でしか進まないと私は見ています。
AIによる雇用大崩壊は、
「AIを駆使する新規参入企業が既存の企業を淘汰してしまうシナリオ」
によって起こり、
昨今のGAFA（Google、Apple、Facebook、Amazon）の台頭は、
その始まりのサインなのです。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65) >>286
１０年後に起きる事案を
現段階で事実だと証明できる訳ねぇだろアホ
明日にでも経産省に問い合わせろよ
他力本願のニート坊や >>301
おい、糞ニート坊や
それじゃ仕事が無くならないプロセスをご説明願おうか？
是非ともニート坊やのご高説を伺いたいね >>276
＞いわゆるExcel地獄をどれだけなくせるかが、生産性にも大きく影響してきます。そういう方々にどれだけ使ってもらえるかを我々は目指していきたいと強く思っています。
分かってる人は分かってるのね
生産性を上げているのはエクセルなんだけど、
生産性を無くしているのもエクセルなんだ みんな争うの好きだね
人間らしくて、良いと思う
もっと見せて
特別講演 「Webの次の世界」
ケヴィン・ケリー 氏
https://future.nec/2018/forum/3/report2.html
最も重要なのは、世界中のすべてのチップをつなげることによって、私たちはひとつの大きなバーチャル・コンピュータを作っているということです。
地球規模の機械、国境のない極めて大きな「グローバル・マシン」。それが、人々の生活を支えます。
すべての小さなインテリジェンス・チップスを包括するこの巨大なコンピュータには、70億人がつながります。
もちろん、その中には私たちが作るすべてのAIも接続されるでしょう。この巨大なマシンこそが、新しいプラットフォームなのです。
新しいプラットフォームとして、すべてのハードウェアがつながり、新しい富をもたらし、そして新しいプラットフォームとして、世界の問題を解決することになるでしょう。
また、「デジタルツイン（Digital Twin）」という考え方もあります。
例えば、GE（General Electric社）という非常に大きなメーカーがあります。
GEは、船舶や発電機、工業製品などを扱う複合企業ですが、こうした製造業の現場では、実際のプロダクトと同じスケール、同じ尺度、同じ複雑さ、そして同じパーツのデジタルバージョンを作ってしまいます。
そのデジタルバージョンを使って、トラブルシューティングやトレーニングといったさまざまなシミュレーションができるわけです。
リアルをデジタル化したデジタルツインを利用することで、新たなビッグデータを作り出すことも可能になるのです。 >>307
リアルとバーチャルが交差する
鏡の世界＝ミラー・ワールド
The Mirror World
そこから向かう先にあるのは、リアルな世界の上に同じ尺度で作ったバーチャルな世界を重ね合わせていく「バーチャル・マップ（Virtual Map）」です。
例えば、マッピングしたリアルな世界の上をバーチャルに歩くこともできる。Google Earthの上を歩いているところを想像するとわかりやすいかもしれません。
それはバーチャルな世界ですが、リアルの世界と交差させることもできます。
リアルな世界と、まるで本物のようなバーチャルの世界。この鏡のような「ミラー・ワールド（The Mirror World）」は、ビジュアル的にリアルなのです。
ミラー・ワールドにバーチャルの物体、例えばイスを置いたとします。もちろん3Dですから、イスの後ろ側も見ることができます。
魔法のメガネをかけて見れば、本当の世界のように見えるわけです。
そして、「シェア（Share）」。このバーチャルな世界は共有されています。誰かひとりだけが見ている世界ではないということです。
例えば、私がバーチャルなボトルを見ているとします。そのボトルは、ほかの誰かにも見ることができます。動かせばその人にも見える、持続的な世界です。
また、「このイスは私のお気に入り」といったような注釈を付けておけば、そこに来た私の友人は、その注釈を見ることができるわけです。
そのためには、必ずしも魔法のメガネである必要もありません。手元のスマートフォンやタブレットでもアクセス可能な世界なのです。
デバイスということで言えば、この世界はロボットが見ている世界でもあります。自律走行車などもそうですね。
ミラー・ワールドで運転する場合、リアルの世界と同じバーチャルの世界が見えるわけです。
ミラー・ワールドでは、現実の世界で何か変化があった場合、もう一方の世界でもリアルタイムに変化が起こります。
それは常に動的で、静止した世界ではありません。もしあなたがバーチャルの世界のロボットとリンクしたとすると、あなたが実際に腕を動かせば、バーチャルの世界でロボットが同じように腕を動かすでしょう。
つまりリンクした両者の間では、一方が動けば、もう一方の世界でもリアルタイムに動くということです。 >>308
Google Glassを使って、スキャンした自分のリビングルームに新しいイスを置いたらどうなるか、というようなことをシミュレーションするプログラムがあります。
いろいろなタイプのイスを試して、リビングルームに置いたときにどう見えるか、あたかも自分のリビングにいるかのように歩きながら見ることができるんです。
事前にそうしたシミュレーションをしておけば、実際に届いてから驚かずに済みますからね。
それと同じように、ミラー・ワールドでも街を歩きながら普段どおりに行動することができるでしょう。そこにはリアルとバーチャルの連続性があるからです。
また理想を言えば、それは分権化された場所であれば良いと思います。Webのようにひとつの企業が所有、運用するのではなく、部分部分をそれぞれ別の人が持っている。
例えば、実際の病院やショッピングモールが、それぞれバーチャルの病院やモールを作って街を構成する。その街には現実の世界と同じ、すべてのものが含まれているのです。 >>309
人類が初めて構築する
地球規模のプラットフォーム
Global Platform
近年、よくInternet of Things （IoT／モノのインターネット）が謳われますが、私が今話している世界は、それよりもっとずっと大きいものです。
IoTは、そのほんの一部に過ぎません。私が言っているのは、すべてのもの、あらゆる場所がカバーされる、とても巨大なところです。
そして重要なのは、グローバルなプラットフォームであること。人類が初めて構築する本当の地球規模のプラットフォームだということです。
ところがわれわれは、まだそれに対する準備ができていません。
どのようなメリットをもたらすのか、そしてそこから出てくる課題や問題に対して備えができていないのが現状です。
このプラットフォームの世界で最も魅力的なコンテンツは何でしょうか？
最高にクールな場所や素晴らしいゲームではなく、そこに本物の人がいるということです。人間こそが一番の魅力なのです。
人間のデジタルバージョンを作って、そのデジタルバージョンたちがこのバーチャルの世界に住む。それが最も魅力的な部分となるでしょう。
このミラー・ワールドは、これまでのソーシャルメディアの中で、最もソーシャルなものなる可能性があります。
ミラー・ワールドに行って誰かに会う。人に会うためにミラー・ワールドに行く。そんな場所になるでしょう。 >>310
最初のプラットフォームであるWebは、本や雑誌、航空会社の情報、あるいは小売とかレジなどの情報を収集し、それをコンピュータが読めるような「機械可読（Machine readable）」の状態にしました。それによって、検索できるようにするためです。
例えば、Googleのアルゴリズムを世界中の情報に適用することによって、その情報が以前よりもずっと価値を高めることになりました。
コンピュータが情報を読めるようにすること、すなわち機械可読にすること、それが最初のプラットフォーム、Webでした。
私たちが手に入れた2つ目のプラットフォーム、それはソーシャルメディアでした。
ソーシャルメディアは、人の行動や人間関係といった情報を集め、人間を機械可読にしたのです。
そこには、良い点も悪い点もありますが、ソーシャルメディアのメリットは、アルゴリズムを人間の行動に適用できるようになったことではないでしょうか。
そして、3つ目のプラットフォームでは、それ以外のすべてを機械可読にします。
すべての場所やすべてのモノをスキャニングすれば、アルゴリズムを使ってそれらを読み取ることができるようになる。
そうすると、高度な人工知能や機械、技術を適用して、新たな価値をこの世界から抽出できるようになります。
それこそが、これから起きる、今すでに始まっている大きなイベントなのです。
情報や人間、そして残りのすべてのものが機械可読になる。それは、世界自体が機械可読になるということ。
リアルの世界は、アルゴリズムの力が適用されるようになるでしょう。 >>310
＞人間こそが一番の魅力なのです。
至言 >>314
ないわー
人が生み出すものは素晴らしいけど、
人自体はクソ
AIが、人が生み出すものを作るようになったら
人間いらんわ >>315
それはクソみたいな人間にばかり会ってるからだろう
3割ぐらいは素晴らしい人だよ
7割ぐらいはどうしようもないけど >>316
同じホモ・サピエンスである以上、みんな同じだわ
最近、最後に信じられると思ってた家族に裏切られて酷い仕打ち受けたし
人に優しく生きて来たけど間違ってた
この世界は滅ぼされた方がいい
AIなら間違いなくそう判断するだろう Deepmindがシリーズ最終形態としてAlphaHumanを
生み出す日を待とうではないか。今やってる事はその基礎段階のはずだ。
>>318
何か知らんが滅ぼされるのは嫌だ。
少なくとも今人類が滅びたらAGIもできない。 【医学】アルツハイマー病治療に光 免疫細胞使い進行抑制 札幌医科大など、マウスで成果［01/21］
http://2chb.net/r/scienceplus/1548565919/
4分の1の職業がオートメーション化の高リスクあり
https://jp.techcrunch.com/2019/01/27/2019-01-26-one-quarter-of-jobs-are-at-high-risk-of-being-automated/
将来、誰もがオートメーションから完全に逃れることはできないだろうが、ブルッキングス研究所の新たな分析によると、米国の職業の25％がオートメーションに取って代わられるリスクが高いのだという。
これは、完全に立ち直っていない求人市場にとって、やや恐々とした予示だ。
中でもリスクが高いのは交通、食品調理、製造、事務の分野だ。分析によると、ロボティクスや人工知能により、業務の70％近くが自動化される恐れがあるという。
予想できることだが、処理、データ収集、肉体労働はリスクが最も高い。
分析では「若年層で教育をあまり受けていない労働者は、過小評価された他のグループとともに今後、オートメーションによってかなり差し迫った状況に直面するだろう」としている。
「若い労働者とヒスパニックは特にそうしたリスクにさらされる」。
2方式の半導体量子ビットを結合！ – 高速で高精度な半導体量子コンピュータに向けて
https://academist-cf.com/journal/?p=9538
半導体量子コンピュータの今後の展望
本研究では、これまで独立に発展してきた異なる利点を持つ2方式の半導体量子ビットを結合させることに成功し、初めて両方式の互換性を確保しました。
特に結合操作では、異なる利点を生かせるように、情報保持時間に対して十分高速に両量子ビット間での量子もつれ状態を生成可能なことを実証しました。
この量子もつれ状態を用いることで、実際にスピン1/2量子ビットの主要な課題であった読み出し時間を1,000分の1に改善することに成功しました。
この成果は、従来の半導体量子コンピュータにおける主要な課題を解決する基盤技術となり、半導体量子コンピュータの大規模化に道筋を示したことで、その開発をさらに加速させるものと期待できます。 2016.11.06の記事
DeepMindのAIは、なぜ囲碁の次に「スタークラフト2」に挑むのか
https://wired.jp/2016/11/06/deepmind-starcraft/
『グーグルに買収されたDeepMind（ディープマインド）は、「現実世界の乱雑さ」にも匹敵する問題に取り組めることから「スタークラフト2」を選んだ』
ディープマインド「スタークラフトをプレーするためには、記憶力の効果的な使用方法、長期の計画を立てる能力、新しい情報に基づいて計画を応用させる力をエージェントは示さなければなりません」
そして、2019年1月25日にプロに圧勝した 2018/04/06の記事
西川善司の3DGE：囲碁でトッププロに勝利したDeepMindのAIは，「StarCraft II」でも人間に勝てるか？
https://www.4gamer.net/games/999/G999902/20180404117/
『DeepMindによると，StarCraft IIでは，ここまで同社が扱ってきたゲームとは，「敵の様子が分からないため，相手の出方を予測する必要がある」点で大きく異なるが，実はこれとは別に，以下のとおり5つも興味深い要素があるとのことだ。』
①戦闘ユニットは自由に動かせるうえ，攻撃手段も多彩で，戦闘ユニット特有の行動もある
～「コマが必ず盤面のグリッドに沿う」ことになる，囲碁や将棋，チェスにはない要素だ
②独特な内製（経済）活動がある
～資源を集めて施設を建造し，その施設で戦闘ユニットを製造する仕様のため，施設や戦闘ユニットをどの規模でいつ作るのかはプレイヤーにとって重大な決断ポイントになる
③ゲームがリアルタイムで進行する
～囲碁や将棋，チェスは自分の手番が終わるまで（時間制限の限り）敵は待ってくれるが，StarCraft IIでは，自分が何もせずぼーっとしている間にも，敵は自軍を行動させている
④先を見越して「とるべき戦略」を策定する必要がある
～短期的には「資源を集める」「集めた資源で施設を作る」「作った施設で戦闘ユニットを生産する」という細々とした小さなゴールがあるものの，最終的には「敵を全滅させる」必要がある。
⑤能力の違う軍勢（種族）同士で戦うことがある
～囲碁や将棋，チェスは，「敵も味方も同じ能力を持った軍勢」同士が戦うゲームだが，StarCraft IIでは，能力の異なる種族から1つを選択することになる。
2018年4月6日
『対人戦でAIは人間にまったく歯が立たず，勝率はゼロ。「対プロゲーマーでは」という話ではなく，DeepMindの社員プレイヤーにも勝てなかった』
DeepMind「まだ挑戦は始まったばかり」
2019年1月25日、プロに圧勝。 グゲールさんの翻訳がおかしいのは日本語だけなのかねえ
未だに池沼レベルの訳ばかりｗ
Alphastarの衝撃。人工知能とゲームの関わりを初歩から最新まで。
https://rewritemaths-dialy.hatenablog.com/entry/2019/01/25/190602
日本語が分かる全ての人に衝撃を共有できるように、専門家でなくとも分かるよう最大限努めて解説します。
本日、2019年1月25日は歴史的な日です。
StarCraft2で人間のプロに対して人工知能が勝利を収めました。
DeepMind社による発表です。DeepMind社はGoogle傘下の企業で、人工知能開発の世界的リーダー。囲碁でトッププロを下したAlphaGoの開発元でもあります。
囲碁で人類を下したというのもそもそも歴史的であり、衝撃的な事実でしたが、今回は、更に大きい歴史的変化と言えます。
オセロもまだ完全解析できていないというのに（何度言うんだ）これほど複雑性を増しているにもかかわらず人間よりも巧みにプレイすることが可能とは、技術の進歩は驚異的です。
そういう訳で、判断に関係する情報を全て与えられていなくても（不完全情報）、
時間の区切りで可能性が爆発的に増える場合でも（リアルタイム）、
戦局が有利か不利かを判断し、戦略を自分で練ることができ、
そしてそれが人間のプロに匹敵する（もしくは圧倒する）レベルに人工知能は達したという訳です。
これが、AlphaStarの衝撃。 >>332
これだけではありません。
これをご覧ください。Action/minuteというのは、分間操作数とでも言いましょうか。
人間のプロの訳半分しか操作をしていないのにも関わらず（つまり、ものすごい速度で細かい操作を行って有利を築いたわけではない！）この実力なのです。更に、人間よりも反応速度は遅く設定してあると言います。
それにも関わらず人間のプロに勝利するとなると、これは戦略が優れていると評価するしかないでしょう。
更に、入力（与える情報）を人工知能先生が分かりやすいように変換する操作をせず、画面の情報だけでプレイさせても同等の強さまで成長したというのです。
7日で大体強さが飽和しているっぽいですが、5日もトレーニングすれば人類くらい勝てますよ～カメラから画像情報を与えただけですよ～ってのがとんでもない。
意地悪な捉え方をすれば、人間はキーボードが、マウスが、肉体が、目が、反応速度が！という言い訳の全てを既に潰してきていると言えます。
ミスをしないというのはそもそも、戦略を練る時点でミスをする可能性とかは同じ条件ですし、操作ミスも巻き返せるだけの操作数が人間にはあるんじゃないですか？って言ってきている
（受け取りを意地悪にすればこういう解釈になる）
これがAlphastarの衝撃。
さぁ、人類が勝てるゲームはまだあるかな？
（あるにはあるけれど、あったとしても、Googleが本気を出せばすぐに制圧されてしまいそうだし、StarCraft2程の複雑なゲームでここまで実力が伸ばせるということなら、大体のゲームはお手の物といった感じだろう） おかしい日本語を直す翻訳システムは出来ないのかね
日本語のおかしさは判定出来ないのか
人工知能が「スタークラフト2」で人間に勝利、その闘いから見えた機械学習の次なる課題
https://wired.jp/2019/01/26/deepmind-ai-beats-pros-starcraft2/
はっきりしたのは、機械学習は十分なデータ量とコンピューターの処理能力さえあれば、特定の課題ならどんなに複雑であっても解決できるという事実だ。
「極めて印象的でした」と、独立系の研究機関であるOpenAIの唐杰（タン・ジィ）は言う。
彼はeスポーツで人気のヴィデオゲーム「Dota 2」をAIに闘わせる研究に取り組んでおり、こうした研究は応用が利く可能性があるのだと指摘する。
例えば、実際にOpenAIがDota 2の人間のプロと闘わせたAIのアルゴリズムやコードは、ロボットハンドをより軽快に動かすためにも応用できたのだという。
同じようにAlphaStarからは、ある特定の目的に特化した機械学習システムの限界が浮き彫りになるのだと、ゲームとAIの関係についての著書があるニューヨーク大学教授のジュリアン・トゥゲリウスは言う。
人間のプレイヤーとは違ってAlphaStarは、ゲーム内のマップや種族が異なっていると本領を発揮できない。さらなるトレーニングが必要になるのだ。
それにチェスやチェッカーもできないし、初代「スタークラフト」もプレイできない。
人間の勝利
こうした“弱点”は、自動運転や汎用人工知能（AGI、Artificial General Intelligence）といったAIの応用が期待される分野においても課題になる。
「AIに“G”の1文字を加えてAGIへと進化させるには、特定のゲームにしか対応しない状況から先へと進まなければなりません」と、トゥゲリウスは指摘する。 囲碁AIで脚光浴びたDeepMindの新AI「AlphaStar」、ゲーム『StarCraft II』のトッププロに圧勝
https://realsound.jp/tech/2019/01/post-310452_1.html
StarCraft IIをプレイするAIを長年研究してきたDave Churchill氏「もっとも楽観的に予想したトッププロに勝利するAIの誕生時期より1年早い」
ニューヨーク大学でコンピュータ・サイエンスを教えるJulian Togelius准教授のコメント「StarCraft IIをプレイすることは企業を経営することに似ており、とりわけロジスティクスに関するビジネス戦略と類似している」
「同社がこれまで発表したすべてのAIは、最終目標を達成するための中途生産物でしかない。同社が掲げる最終目標は、人類が抱えるあらゆる難問に解決をもたらす「汎用目的AI」の開発である。」 DeepMindが汎用化されればAGIは完成だな
後１０年もかかるか？
AlphaStarの技術って、
完全に戦争に応用できるよな
経営戦略、防衛戦略、攻撃戦略...
>>534
自動で技術が改良され始めるのがシンギュラリティだとすると、
人間のやりたい事はなんでもAIが助けてくれるようになる。
働いたり子育てでリア充したい人はAIが影になり日向になって
保証してくれるのだ。 >>496
生物学は事実を追求する学問で会って
そういう価値判断はまるで扱ってないんだな
やっぱ何もわかってないDQNだなお前 仮想空間の中で人工生命作ったら、
それは子供とは言えないの？
>>538
子孫を残した方が多様性を保てる為に生き残りやすい
故に全生物が目指すべきは種の保存である
客観的な事実じゃん 戦死の97％はオス
自殺の80%はオス
業務中の事故死の93%はオス
親権を貰えない84%はオス
殺人被害の76%はオス
刑期が長いのはオス
寿命が短いのはオス
オスは人類の本能レベルで使い捨てにされるために作られた「生物学的奴隷」である
・女性の身体的特徴
大きな目、透き通った肌、艷やかな髪、柔らかい体
・オスの身体的特徴
小さい目、汚い肌、ハゲ、毛深い体、体臭、汚い筋肉
オスは兵隊やATMとしてコキ使われる存在として進化したため
間違っても女性に本心から愛されないように設計されている。
女性は女性であるだけで需要があるが、オスはATMとしてのみ需要がある。
>>540
レクテナって士郎正宗のアップルシードから来てるのかなｗ >>523
どうせアフィカスやろ
相手したらアカンで 精神的に極限まで追い詰められている度合いを表す自殺率はオスの方が有意に高く、
また路上生活者率もオスの方が圧倒的に多い。工事現場や消防士などの身体に危険を伴う職業も9割以上がオスであり、
顕著なのは軍隊で、戦闘に女性が参加することは皆無であり、死のリスクはすべてオスが負わされる♪
また、刑務所収監率、死刑率（判決も執行も）もオスが有意に高い♪
そして、同一の犯罪を犯しても、オスの方が明らかに刑期が重くなり、
また正当防衛等もオスには認められにくく女性は認められやすい♪
オスには「働かない」という選択肢が与えられず、危険な仕事をせざるを得なくなったり、
あるいは追いつめられて自殺してしまうこともある♪
↑アメリカの著名な社会学者による分析♪
現行のモラルとか一度破壊されて
自分の子供をゲノム編集してデザイナーベイビーにしても許される世の中になったら本気出す
政府の出生率予測と実際の値 (グラフ)
人類70億人もいるんだからちょっとくらい減った方がいいんだよ
というかここで少子化問題やらんでもいいだろ？
日本国が、NSA主導のファイブアイズに加盟されてない悔しさ。
米国にとって重要な同盟国ではない事が伺い知れる。
シンギュラリティの恩恵を受けるのは米中だけで、
日本は蚊帳の外で終わるのかもしれない。
>>554
成り立ちから言って、日本が入るのは難しい組織だと思うけどね
例えが難しいけど、民族や国家としての血縁関係に近い”身内”の集まりだろ
どこぞが言ってる、日本と朝鮮が兄弟みたいな根拠の無いものじゃなく、
植民地や移民からなる”身内”だ >>554
エシュロンと同じ枠組みだな
基本アングロサクソン系 まぁビルダーバーグ会議に日本が出席できないのと似た理由かな
>>541
生き残りやすいというのは事実だけど、全生物が目指すべきってのはただの価値観であって客観的事実でもなんでもない。 日本の人口二億人になってほしい
ガンガン女に産ませないといけないよ
高校出たら即妊娠する社会にしないと
頭の悪い人間が子供を産むのを禁止して頭のいい人には補助金出して子供生ませるのが良き
まぁ倫理的に批判されるし現実的ではないけど人類をより良くするためにはそれが合理的
>>563
頭いいかどうかだけじゃそういうのはやめた方がいいと思う。
犯罪やるにも頭いい人の方がつかまらずにのさばるので。 道徳的な行動規範の人の遺伝子だけ残していくと
結局教育を疑わず受け入れる人間ということになるので人類がロボットっぽくなっていきそう
簡単なようで難しい
大体の大失敗ってのは、
影響力がデカイ人間が引き起こす。
影響力が大きい人間というのは、
大体、頭が良いがな。
>>543
同じ犯罪で男女に量刑の違いがあるかを調べてみたら面白いなと思った。 >>569
ロボットの動きは3Dだと思うけど、機械学習はできてるのもあると思う。
ランダムの機械学習ってどういうこと？
ランダムな事ってそもそも学習できる事なの？ >>544
大きい目ってそれ化粧ｗ
人間で見れば男性の方が美しいと思う
若い頃の美川憲一は至高 >>570
>>569は未知の物って言いたいんだろう
人間は未知の物に対してある程度予想したり、新しい物と分類することが出来るけど
機械学習は新しい物と分類するのが苦手 >>503
それルーマニアが実際導入したことがあったんだが
どうなったのか、自分で調べてみな。 >>572
機械にとって未知だから学習させるんじゃないだろうか？
人間にとって未知だったら機械に教えられないと言う意味？ 汎用性が必要ってことだろ
ランダム生成じゃなかったら簡単なスクリプトでクリアできる
>>574
一通り学習し終わった後の事ね
教えられないって訳じゃない。今のところ、そういう方向性ではあまり発展していない
あと、「未知」の定義はやめてくれよ、多分これ終わらない AIががんがん新技術開発して
一般消費者がその技術を使った商品をスグに利用できるようになる
こういう状態になるのはいつ頃ですか？
『岐阜大学公開講座 人間の寿命はどこまで延ばせるか？－老化と酸化の関係ー』岐阜大学 抗酸化研究部門 特任教授 犬房春彦
ダウンロード＆関連動画＞＞
@YouTube
オーブリー・デグレー博士
「不老不死の7つの条件」
①がんをもたらす核染色体の突然変異をなくす
②ミトコンドリアの突然変異をなくす
③細胞内のゴミを少なくする
④細胞外のゴミを少なくする
⑤細胞外の架橋形成を維持する
⑥死ぬべきなのに死なない細胞を減らす
⑦細胞の死（アポトーシス）を防ぐ
『オーブリー・デ・グレイ教授の『不老不死の条件』に出てくる「細胞のゴミ」とは何のことですか？』岐阜大学 抗酸化研究部門 特任教授 犬房春彦
ダウンロード＆関連動画＞＞
@YouTube
Ｑ：オーブリー・デ・グレイ教授の『不老不死の条件』に出てくる「細胞のゴミ」とは何？
Ａ：細胞のゴミとは細胞において不要なもの。細胞内外のゴミの処理はオートファジーと呼ばれる現象で、2016年に大隅良典先生がノーベル賞を受賞。
『オートファジーはアンチエイジングにおいてとても重要。』 >>579
最終的に細胞一つ一つを維持管理するシステムがいるのか
神経細胞はどうするつもりなんだろ >>578
2022年～2032年のうちのどこかからか。 >>581
一般大衆の運命はガス室
大富豪たちはAGIをコントロールする権限を持つ、
「管理者」になって生き残るよ >>584
多分、計算自体はできるでしょう。しかし、それで直ちに人格を再現することは無理です。今後の見通しですが、計算だけならば2020年までに全脳シミュレーションはできるでしょう。
しかし、直ちに知性を再現することにはまずなりません。計測した脳のブラッシュアップは必要になります。何事も設計して、いきなりそれができる、ということはありません。
それは脳も同じで、脳の方がもっと難しいはずなので、脳のブラッシュアップをやっていくしかありません。
脳は全ての構成要素が集まって、動作するものです。2020年代に初めて全ての要素が集まるということは起きるでしょう。
それは今までにはないパラダイムチェンジです。それによる利点はたくさんあります。
作ったけど何も起こらない、そういうモデルができた時、皆さんがっかりされると思いますが、温かい目で「脳を育てる」という気持ちで見ていただければと思います。
おそらくそんなに待たなくても、10年以内ぐらいでブラッシュアップされていくと思います。それを楽しみにしていただけれたらと思います。 >>563
頭悪いのといいのの線引きはどこでするんだ？ BMI技術が着々と進歩してるな
オバマ政権時代に発足したBRAIN Initiativeの成果か。
>>560
種を保存して遺伝子を残すっていうのは全生物の本能に刻まれてるんだが
価値観なんてのはその前提があった上で培われるもの
子供を産むまでの過程や産んだ後の生活は好きにすればいいけど子供を産むのは確実に必要 >>583
MITと東芝が連携して
脳神経マッピング研究か。
なんでサムスンじゃないんだろ？ >>592
もうステージが変わってきたんじゃないか？
人類は子供を産まない方向を選択してきている。
ということはつまり個体の寿命を延ばす方法で種を保存するステージに代わってきたんじゃないのか。 >>594
朝鮮人が技術だけ盗むってのはもう世界中で認知されている
特にアメリカはずっと切れている エドボイデンの膨張顕微鏡は去年からちょいちょい記事見かけるね
>>595
それじゃ減るだけで増えないじゃん
ただでさえ事故病気や殺人で減ってくのに新しく生まれなかったらすぐ滅ぶよ >>599
まあ生まれるのがゼロになるわけじゃないから 願いが一つ叶うなら地球上から俺以外の男を一人残らず消すわ
俺以外の男が全員死んで
世界中の女が俺のチンポが欲しくて仕方がないって状況にならねーかな
もちろん俺は無限の性欲があって、女は全員若返って美容整形を受けている
地上が全てお前を争奪する修羅の国みたいになって
範馬裕次郎みたいな地上ｻｲｷｮｰの女にレイプされたいのかｗ
>>602>>604
の願いが叶いますように・・・ >>804
大多数の人間が当然のようにやってる事だ
そんなに難しく考える事じゃないとは思う しかし結婚出産は必要条件であって十分条件じゃない
幸せになるには必須だけどそれだけじゃ足りない
子供は二人いるけどシンギュラリティが来る事には期待してる
>>773
親が資本家じゃなければオワコンってこと 脱衣をcycleganで学習させようとしたが、着衣ができるようになったが脱衣は崩壊した
道は長い・・・
着せた
脱がせた（グロ）
子どもを持つことが幸福の為の必須条件なら俺は一生幸福にはなれないってことじゃないか
確かに親の介護や老後の孤独を考えると不安で死にそうだしその通りだな
子どもを作ればそれらにも希望が持てるんだろうなぁ
人間ってナンだ AI超入門 シーズン2 第四回「移動する」
松尾豊先生「皆さん割と慎重な、というか、時間かけて（自動運転に）変わるっていうふうにおっしゃられますけど、僕はもっと一気に変わってもおかしくないなぁと思っています。」
松尾豊先生「世界全体で見ると道路がいまだに整備されていない所があったり、交通の色々なルールが守られていない所とかいっぱいあります。
そういう所の方が自動運転が入ってくんじゃないかって思っています。
発展途上国の方が固定電話なしにいきなり携帯電話が普及するということがあるんですね。」
松尾豊先生「技術が成熟してきてから初めて日本のような安全を重視する国に入ってくるんじゃないかというふうに。
世界全体で見たら一気に進んでもおかしくないんじゃないかなぁというふうに思っています。」
自動運転AI開発チーフ・サイエンティストのラケル・ウルタスン「人間ができる事はAIにもできると思います。肝心なのは正しいアルゴリズムと十分なデータ。」
自動運転AI開発チーフ・サイエンティストのラケル・ウルタスン「今はまだ脳を再現する方法が見つかってはいませんが、解決方法は存在するはずです。
なぜなら人間の脳もアルゴリズムで表現できるし、アルゴリズムがあればAIでも再現できるからです。」
自動運転AI開発チーフ・サイエンティストのラケル・ウルタスン「毎年130万人（1,300,000人）が交通事故で亡くなっている現実があります。
今も毎分、誰かが亡くなっているわけです。
それに対して自動運転の技術でできることもたくさんあるのです。」
若い内はそうかもね……35過ぎて子無しだったらもう詰むよ、無理してでも作っておきな
仕事しながら誰にも頼れず親の介護、自分も老いてきて趣味も無くなり一人惨めに孤独死…
そんなの嫌でしょ？
子供イラネ
老後に世話してくれる保証なんてないし
養育費で詰む可能性の方がはるかに高い
親の介護あるならさらに無理じゃん
子供や嫁が老後の面倒見てくれるなんてビッグな賭けだよな
言っちゃなんだけどあたま狂ってる カイジじゃねえんだからｗ
子供やら結婚の話はいい加減他所でしてくんない？
幸せの形とかAIにゃ関係なかろ
>>811
下2枚ゾワッとした
この技術使えば超怖いホラービデオとかも作れそう >>815
日本も同性婚できるようになってほしいね 老後の生活管理はぜひわが社の新作AIマネージャーをご購入ください
>>823
何でそれ婚なんだろうと思うんだけど
養子縁組とか兄弟だか姉妹の盃でもいいんじゃないだろうか？ >>825
やっぱり愛する人とは伴侶になりたいと思うよ >>827
婚だと夫婦限定の意味らしい。
伴侶なら養子縁組でも義理の兄弟や姉妹になろうとするのも当てはまると思う。
以下gooの辞書よりコピペ
------------------------------------------------------------------------
はん‐りょ【伴侶】の意味
意味
例文
慣用句
画像
出典：デジタル大辞泉（小学館）
一緒に連れ立って行く者。つれ。なかま。また、配偶者。「人生の伴侶を得る」「よき伴侶に恵まれる」
[補説]配偶者を伴侶ということについて。かつて男性優位の時代には「伴侶」は夫に従う妻を指したが、男女平等の現在では夫・妻どちらについても使う。 養子縁組は法律的にかなりややこしくなるんだぜ・・・
必要以上にシンギュラリティに期待するのは不安の裏返しだろう
実現の見通しの無い未来技術を崇拝し過酷な現実から目をそらす
カルト宗教と同じだ
>>835
有能な執事ロボットとかスタンドみたいなのが欲しいと思わんのか！ 期待じゃないかな、このまま行けば回避できないイベントって感じ
一夫一妻もいらんよね
イケメン以外の男は死んでいい
機械学習、直接脳とやり取りして高速でヒューリスティクスを掛けるようにならんかなぁ
>>832
病院での面会とか相続とかあるし同性同士でも結婚できた方が良いよ >>843
ノートPCはまだキツイ。CUDA対応のGPUが無いと辛い 恒星間飛行は、いつできるんだよ。
もう2019年だぞ。
恒星間飛行は、とっくにできているはずなのに、、、、、、
>>845
それなんの漫画？
20世紀少年だと2015年には仮想空間に入れてたな。 >>845
チャレンジャー号爆発事故、コロンビア号空中分解事故みたいな人的エラーの累積で起こるような事故を知っていると…
恒星間航行どころか地球から飛び立つのさえ怖くなっちまう。 日本企業のRPA・AI導入による業務自動化で10年後に失業率2倍になる
https://biz-journal.jp/i/2019/02/post_26462.html
日本は今、未曽有の人手不足に陥っています。しかし、自動化ソフト（RPA：Robotic Process Automation／ロボティック・プロセス・オートメーション）や人工知能（AI）の導入が加速すれば、10年後には雇用の余剰感が出てくる可能性もあります。
そのため、失業者が急増する恐れがあるということです。
30年ごろには、失業率が現在の2倍くらいになっていてもおかしくないと思っています。 えげつない話だなあ
メガバンクはRPAをバックヤードに導入して成果を上げ、地方銀行にもこの流れが広がっています。今年のメガバンクは女性の人気が非常に低いのですが、それは採用の段階で事務職がなくなることを公言しているからです。
事務職希望でも「将来は営業に回ってもらうかもしれない」と言われるため、就職ランキングの人気が落ちているわけです。これは証券会社や保険会社でも同じことがいえます。
きれいでおいしい仕事は全部AIがかっさらって行きそうですね
人間に残されるのは３Ｋかクリエイティブな仕事だけですね
>>852
綺麗/汚い
は特に関係無いかな
とにかく儲かる仕事からどんどん自動化されていくだろう
介護は恐らくかなり後 >>853
ベルトコンベアに乗せると元気になって出て来る。 もともとIQが低いのに脳出血でさらにアホになってしまった。
しかし脳に空洞ができて何か埋め込む余地ができた。
吉と捉えるべきか凶と捉えるべきか。
統合失調症患者はシンギュラリティなどという妄想を信じています。
統合失調症罹患者はその病質から自力での治療は困難です。
またご家族の負担も計り知れません。
行政も率先して取り組もうとはしません。
彼らは人知れず苦しんでいるのです。
ならば地域で協力し合い、正常な生活に戻れるよう協力してあげましょう。
古き良き日本のようにご近所同士お互い助け合うのが人道というものじゃありませんか？
困ったときはお互い様です！
>>857
おまえ馬鹿だろ、無視ができないのはチョウセン人のような火病を抱えているから？ >>853
汚いうんこ取ったりトイレ掃除したり土方みたいな仕事は残る気がする >>862
トイレ掃除は結構競っている分野だぞ？
単価はそこまで高いわけではないんだけど、需要がめちゃくちゃ高いからな
ビル一棟どころか、ビル一階ごとに1~3というものすごい需要がある
トイレ掃除 ロボット
で検索すると良いと思う
土方はこのスレで散々出たんだけど、もうビルは全自動で建てられるんじゃないかってレベルで研究が進んでいる
本当に「綺麗/汚い」は全く関係なく、儲かるかどうかだけでAIやロボットが発展しているよ この休みも暇でずっとYouTube見てたけどYouTuberはAI時代の勝ち組だな
承認欲求が強い奴が勝ち進んでいくこの社会はどうにかならんのかね？
資本主義やモチベーション主義、多様性とかとも違う
出たがりほど有利になるこの真理はなんなんだ
そういう気持ちがないから非常に焦ってるよこれからに
シンギュラリティというかベーシックインカムが来て貧困が撲滅されたら風俗嬢はいなくなる気がする。
昼職の仕事だけで暮らせるようになるというか。
で、既存の風俗の代わりになるのがVR風俗、しかも刑法175条の解釈が今のままだとモザイクのかかった風俗になる可能性すらある。
既存の風俗も残るだろうけど値段が数倍に高騰しそう。
今のうちに女抱いておけ。来る時が来たら、まともに女と関わるには犯罪しか方法が無くなる。
>>864
風俗というより、ロボットダッチワイフ
ヤバイ
>>866
いかに人を楽しませるかにかかっていると思う
楽しませた結果、承認欲求が満たされている
承認欲求だけをこじらせた中学生の末路は、コンビニの冷蔵庫に入ってツイッターで自白し、逮捕されている 堀江貴文氏が考える「AI時代の生き方」Amazonの実態を踏まえ予測
http://news.livedoor.com/lite/article_detail/15968668/
身の回りの生活は、すでにAIなどによって大きく変化していると堀江貴文氏
Amazonの倉庫内部には従業員がおらず、ロボットなどが作業をしているという
こうした実態を踏まえ、人の仕事はAIやロボットに置き換えられると予測した
堀江貴文氏が考える将来AIに置き換わる分野とは？
最近の詳しい状況について拙著『僕たちはもう働かなくていい』にまとめたが、身の回りの仕事や生活は、すでにAIやロボットによって大きな変化がもたらされている。
私たちにいま問われているのは、「仕事が奪われる」とかいう次元の問題ではない。
AIやロボットによってリデザインされる世界を、どう生きるかという話だ。
間違いなく、いまある仕事の大半は、AIやロボットに奪われていく。
日本企業は世界的に特殊な存在だが、基本的に企業は従業員の雇用を無駄に守ろうとはしない。
◆ノーベル賞をAIが受賞する日がやってくる
日本経済新聞と英フィナンシャル・タイムズの共同調査によると、人が現在、携わっている約2000種類の仕事のうち、3割は「AIロボット」への置き換えが可能だと判明したという。
日本に限定すると、製造・建設・運搬など従事者の多い仕事のうち、5割強の業務を、ロボットによって自動化できることも明らかになっている。
世界的なロボット工学者の石黒浩・大阪大学教授は、「膨大な試薬のデータ分析が必要な製薬業は、人間の研究者よりもAIの方が優れている。そのうちAIが、ノーベル生理学・医学賞を受賞するだろう」と予言している。私も同じ意見である。 >>863
俺も現場作業はむしろ減って逆にデスクワークが増えるように思うんだよな。
最前線の兵士とかもロボットを司令部で遠隔操作が主流になるだろうし
建築も同じく遠隔が増えてきそうなんだよな。
手術も遠隔が主流の流れになりそうだし。
今まで肉体労働者だった人も部屋でパソコンいじって遠隔で重機を動かしたり
するようなホワイトカラーみたいな感じになりそうなんだよな。 何せロボットなら人間と違って事故で壊れても社会問題や賠償問題にならないから
3Kとか言われる危険なとこほどロボット導入は進むんじゃないの。
土方にデスクワークが多い務まるかね？
勉強はしなきゃいけなくなるだろうけど。
建設現場ってそんなに変わってきてるの？１０年後も２０年後もさして変わらなそうだけど。
>>869
正直、かなりアウトと思うｗ
広まってアホ団体に規制される前に買ったほうがいいかもね >>871
医者が大体そんな感じになってきている
最近はメスを入れる手術がどんどん減ってきて、
患者に穴を開けて機械を突っ込み、患部だけで施術ってのが多くなっている
医師免許が必要なので移行自体は進まないけど、
感覚的にはゲームに近くなってきている
「ゲーム 外科手術」で検索するとSurgeon Simulatorってのが出てくるけど、これは関係ないぞ >>872
そもそも土方が死んでもほとんど社会問題にはなっていない
年中死んでる
あの辺で働いている人の命は軽い 福島で72人死んでるけど保障もないし誰も気にしてない
>>878
銀行強盗が仮想銀行強盗になって捕まらなくなるよね？ >>850
>>878
RPAが淡々着実に導入が進んでるな
ホワイトカラーの職種はAI以前の技術で代替可能だったか。 >>876-877
現場のプロの人が普通の人に教えるみたいにプロ技教えられる放射線に強い人型AIロボットを早く本気で作るべきだと思う。 >>852
トイレ掃除をすると
掃除をしている人間の心まで磨かれる
これこそクリエイティブな仕事だよね >>876
まあ確かにそうだけど最近は大手はかなり安全対策うるさくなってきてるよ。 >>882
心が磨かれているうちに体はバイキンマンに襲われるかもしれない。 >>881
あの辺の死亡保険をかき集めればロボットの一個や二個簡単に出来そうではあるな
>>882
よそのトイレを掃除するとそういう気分になるのか？
俺は特に心境に変化はないかな
ロボットの場合は汚物もホコリも大差ないとは思う うんこ掃除できるロボットが出てきたらかなり衝撃的だな
そのうち人間とうんこの見分けがつかなくなって、
無用者階級の大掃除が始まりそう
>>887
投資さえすればもっと働いて自動化が早くできるだろうとかやると
手抜きせざるを得なくなってそういうロボットができてしまうのだと思う。 >>873
作業自体は全然変わってねえよ
単に書類がデジタル化されつつあって外で一々タブレットで入力とかで逆に不便になったりしてるけどなw
ICT施工だの何だの言ってもドカタの作業は今も昔も大してやる事は変わっていない もはや、論客だか有名人だか専門家だか知らないが、
“人間”の意見なんてどうでもいいのよ。どうせアホだし。
AIの意見(結果、成果)だけを聞く時代だよ
人間が何を言ってもAIは止まらない
>>892
国立情報学研究所の研究者だぞ
立派なAIの研究者だ 原発みたいになったらまずいと思う。
心配する意見は重要だと思う。
>>885
自分とは関係ない他所のトイレが望ましい
清掃前が汚ければ汚いほど心が磨かれる
そうだな
汲み取り式で便器の周りが飛び跳ねたウンコの飛沫だらけとか
真夏、物凄い臭気のなかでのトイレ清掃なんて理想的だ >>889
結局れなんだよなあwww
とどのつまり人工知能なんてものは幻想でありシンギュラリティなんてものはまやかしに過ぎないんだよ
「そんな幻想、この俺がぶち殺してやるよ」
そんなもの追うより人間を強化した超人間の方が遥かに現実的であり効率的で夢がある >>867
ベーシックインカム絶対反対だわ
風俗なくなったら異性愛者の男たちによる強姦が激増する 堀江貴文氏が考える「AI時代の生き方」Amazonの実態を踏まえ予測
http://news.livedoor.com/lite/article_detail/15968668/
間違いなく、いまある仕事の大半は、AIやロボットに奪われていく。
日本企業は世界的に特殊な存在だが、
基本的に企業は従業員の雇用を無駄に守ろうとはしない。
例えば、アマゾンについては以下の状況が伝えられている。
《アマゾンの倉庫内部の写真が
世間にあまり出回っていないのに気づいた人はいないだろうか。
それはなぜなのか。
あまりにも衝撃的で、不安をかきたてる光景だからだ。
安全が守られていないとか？ 従業員を酷使しているとか？ どちらも違う。
不安をかきたてるのは、従業員を酷使するどころか、従業員がいないことなのだ。
ジェフ・ベゾスのビジョンには、人間のための仕事はないのだ。》
（『the four GAFA 四騎士が創り変えた世界』
スコット・ギャロウェイ／著、渡会圭子／訳、東洋経済新報社）
同書には、ほかにも、
《おそらく私たちの社会は、
中産階級を維持する方法を見つけなければならないという
重荷を背負うことをやめてしまったのだ。》との分析がなされている。
明察だろう。
AIやロボットのデザインする社会における、
「GAFA」（グーグル、アップル、フェイスブック、アマゾン）の
偽らざる態度の本質を鋭く突いた言説だ。 全自動朝昼晩メシ作りマシンがほしい。
嫁とかじゃなくて。
健康宅配弁当頼んでるから全自動みたいなもんだよ
レンチンで健康
AIロボは企業が導入してくれればコストがどんどん下がる
コンシューマー向けを待つべきでは無いだろうな
>>904
いつまでも巨大倉庫を使ってるならAmazonそろそろ落ち目ってことないかな ロボットばっかり作りまくって、資源が足りなくならないかな？
今でさえ電子ゴミが問題になってるし、何らかの金属やら樹脂が足りなくなるんじゃ
>>902
大丈夫だよ。風俗はなくならいよ。
そもそもベーシックインカムの収入だけじゃ贅沢出来ないんだから若い女の子は満足出来ないだろ。仕事しようにもベーシックインカムが出来るまでAI化が進んだ時代であれば気軽に高収入得られる仕事なんか風俗くらいしかないだろう。風俗はむしろ充実する。 18年有効求人倍率1.61倍 過去2番目の高水準
厚生労働省が1日発表した2018年平均の有効求人倍率は、
前年比0.11ポイント上昇の1.61倍で、1973年に次ぐ過去2番目の高水準となった。
総務省が1日発表した18年平均の完全失業率は前年より0.4ポイント低下の2.4％で、
8年連続の改善となった。
ネット、スマホ、ゲーム位しか実感できる発展ないわ。
建設、飲食サービス、介護とかだから
介護や福祉関係除くと景気が悪くなると一発アウト
麻生副総理兼財務相は３日、福岡県芦屋町の国政報告会で、少子高齢化問題に触れ、
「子供を産まなかった方が問題だ」と述べた。
麻生氏は講演で、国民皆保険に言及した際、
自身が生まれた１９４０年当時から平均寿命が延びていることについて「素晴らしい」とし、
「いかにも年寄りが悪いと言っている変なのがいっぱいいるけど、間違っている。
子供を産まなかった方が問題だ」と語った。
さらに、社会保障を支える現役世代が減少し、高齢者が増えているとして
「高齢者でも働ける人は働いてもらおう」と話した。
価値観が多様化してるんだから今更戦前みたいに産めよ増やせよといくら叫んでも無理無駄
それより社会情勢にあわせて柔軟に制度設計し直す方が急務
官僚は自分たちの失敗を認めたくないだけ
最初産めよ増やせよは間引きを防ぐスローガンだったみたいね
産むなら増やせ。
実際産めよ増やせよというフレーズが生まれた後遊郭への女性の過剰供給が起きてる。
そもそも今から産んでももう手遅れ。
労働力になるまで20年掛かるからその間に日本は完全に衰退（このまま行けば）
労働力不足なのか、AIに仕事を奪われるのか、どっちなんだよ？
人口自体が減ってるのだから出生率が2.0になったとしても無理
1986年の男女雇用機会均等法以降、女性の出産より社会進出を最優先したんだから今更仕方ない
当の自民党が今更なに言うって感じだわｗ
>>925
人気のあるホワイトカラーはどんどん奪われていて、介護やら建設やら飲食サービスとかあまり人気のない職種が人手不足 >>924
両方
今は労働力不足、その内AIが仕事を総ざらいする
あと3-5年もすればRPAがもう少し流行ると思うけど、それまでが厳しい >>928
昔の女性の生き方は結婚出産しか無かったが女性の社会進出とともに価値観は多様化していくから仕方ない
それを前提とした社会や制度を再構築するしかない 介護職なんて進んでやりたい奴いるの？
でもしか介護職員がイライラして入所者を虐待する事件が後を絶たない
こんな仕事やってられっか！というのが本音だろうな
>>929
奪ってくれる仕事なんか、たかが知れてるよ
あと数年で世の中で流行るなら、もう気の早いとこは導入してておかしくない
だけど、ろくに普通の会社のどこぞの仕事がRPAで代替されたよなんて記事は、ほとんどない
そんなにガラッと変えられるわけないじゃん >>933
人工知能は人間からどの職業を奪うのか、世界的エンジニアの予言
https://www.mag2.com/p/news/382202
私は、AIによる職の喪失は、
そんな形の「テクノロジーを駆使した新規参入業者が、
既存のビジネスを置き換える」形で起きると見ています。
「AIによりどんな職が奪われるか」を考えるときには、
「既存の企業が人をAIで置き換えるシナリオ」よりも、
「（解雇すべき人など抱えてない）AIを駆使する新規参入企業が
既存の企業を淘汰してしまうシナリオ」の方が、
はるかにインパクトが大きいことを頭に入れておくべきなのです。
日本の大企業の多くは、
パソコンやインターネットの登場による生産効率の向上を
今だに享受出来ていませんが、
その根底には、終身雇用・年功序列・解雇規制があるのです。
今後、ホワイトカラーの仕事まで奪うAIの登場により、
その手の企業では、「AIリストラ」の是非が議論されると思いますが、
それはあくまで「既存の企業が人をAIで置き換えるシナリオ」でしかなく、
ゆっくりとした形でしか進まないと私は見ています。
AIによる雇用大崩壊は、
「AIを駆使する新規参入企業が既存の企業を淘汰してしまうシナリオ」
によって起こり、
昨今のGAFA（Google、Apple、Facebook、Amazon）の台頭は、
その始まりのサインなのです。 👀
Rock54: Caution(BBR-MD5:7bff9ed63942b4cd01610d20b2c06e65) Ｑ：子供が４０歳等の中年になるまで、何もせず引きこもっていた場合どうなるのですか？
Ａ：どうにもなりません。
Ｑ：どうにもならないとは？
Ａ：そのままの意味で、「社会に出るルートが完全に閉ざされる」ということです。残念ですが、各家庭の優劣が表面化しただけのことです。
Ｑ：なら、低学歴の子供が引きこもったら、その段階でアウト、ということですか？
Ａ：若ければ「勉強し直して専門教育へ」という道もありますが、３０過ぎれば９割方アウトです。取り返しがきかないので。
Ｑ：だとすると、３０代の引きこもりの子供を持つ親はどうしたら良いのですか？ 子供がどの程度のことが出来れば十分なのですか？
Ａ：まず、親が期待するようなまっとうな道は既に消滅している、と見ておくことです。
「子供がアルバイトで食いつなげるだけの存在になれれば、それだけで１００点満点」というのが現実的でしょう。
Ｑ：ほとんど手は無い、ということでしょうか？
Ａ：残念ながら、その通りです。だからこそ、「政治的に解決を！」のように主張する人々も出て来るのです。
本当に詰んでいるんですよ、３０過ぎの引きこもりは。
Ｑ：子供が仕事を一度もしたことないまま、もう３５を超えるのですが……
Ａ：そろそろ覚悟して下さい。どのような事情があったにせよ、問題を先送りし過ぎです。限度を越えれば、対処法も消えます。
GAFA関係なくね？AIを駆使する新規参入企業なんて聞いたことないが
消える一般職、事務職正社員の需給ミスマッチ——｢価値生まない仕事｣は自動化される
https://www.businessinsider.jp/post-172336
直近の有効求人倍率が44年ぶりの高水準を記録するなど、空前の売り手市場となっている転職事情だが、詰めかける希望者に対し、正社員の求人が圧倒的に少ないのが、いわゆる一般事務職だ。
ハードな働き方を続けることに疲れたり、家庭との両立を考えたりする女性の求職者の多いことが特徴だが、市場の需給バランス以前にそもそも、職場から多くの一般事務の仕事が消え始めている。
直近の有効求人倍率が44年ぶりの高水準を記録するなど、空前の売り手市場となっている転職事情だが、詰めかける希望者に対し、正社員の求人が圧倒的に少ないのが、いわゆる一般事務職だ。
ハードな働き方を続けることに疲れたり、家庭との両立を考えたりする女性の求職者の多いことが特徴だが、市場の需給バランス以前にそもそも、職場から多くの一般事務の仕事が消え始めている。 >>936
AIで何かをする会社は片っ端から買収されてるぞ
ZMPは放置されてるけど >>901
ほんっとまじ面倒くせえ
デジタル化進んでも進捗管理とか人間臭い部分(コミュニケーション)が本当に面倒臭い >>904
アマゾンジャパンの中の者だけど倉庫もコールセンターも今でもバンバン人雇ってるぞw
それでも全然足りないから色々な派遣会社に声かけて集めてもらって一定期間働いたらそのまま正社員化してる
結局外野からだと本当の所は分からないって事なんだわなあ アマゾンが食ってる分、小売りの店とか潰れてんだろうなあ
小売り→ネットで大規模化→無人化のサイクルじゃねえの？
>>941
どこの業界もそうだけど現場に出る以上は対面での
コミニュケーションスキルが必要だから面倒くさいよな。
特に今は過渡期だからAI化されてもその分業務が減るわけではなく
人間による二重確認がそのまま今まで通り必要だから業務が減った実感はできないだろうな。
人間による二重確認はもう必要ないじゃんてなれば一気に人手減らせるかもね。 >>942
逆にいちソルジャーだと目の前の業務に忙殺されて全体像が見えないから
自分の業務は今まで通り変わってないけど業界全体でみると
いつの間にか業界の規模に比べて人手が減ってたということに気づかないこととかない？ 市場競争ってのはそういうもんだろ
間に卸を挟まず、メーカーとユーザー直結させてるとこが強いのは当然の話
その為の設備投資を何年もかけてやってきてるんだから、昔ながらのやり方にしがみついて企業努力を怠ったのは自業自得だよ
結局小売りで働いてる側も利用してんだから、流れには逆らえんよ
企業が利益を国民に還元する気がないなら国有化、国営化しなきゃならんな
値付けは人件費前提だったんだから、丸儲けなんていう市場原理はない
ホワイトカラーは人手不足で自動化推進→景気が悪くなったらさらに自動化で人件費抑制って流れが見えるわｗ
>>945
二重確認だけなら良いけど、IT化でやらせるの簡単だと思ってんだか知らねえが！どんどんルール増えるだろ、それが面倒くせえ >>950
そんなどこぞの経済誌やら投資用の宣伝の受け売りしてても意味がないだろう
その辺の会社やら、ダメなら新しもの好きな会社でも良いけど、自動化して人手不足が解消してる普通の仕事って何があるのさ？
何にもないだろ
元々自動化しやすいところ以外の泥臭い人力でこなしてる業務が自動化されて楽になった、普通の会社の事例なんてどこにもないじゃん 職種別有効求人倍率
建築・土木・測量技術者 5.35
情報処理・通信技術者 2.41
一般事務 0.31
就職は難しい？未経験から一般事務に就くポイントと仕事の難易度
https://run-way.jp/walkers/career/jimu-point/
一般事務の仕事は、厚生労働省が発表している「職業別一般職業紹介状況［実数］（常用（除パート））」によると、有効求人倍率が0.32となっており、事務的な職業の中で最も低い値です。
有効求人倍率は有効求職者数に対する有効求人数の割合を指す値で、1以下の数値となっている場合、求人数は少なく仕事を探している人が多くいることを示します。そのため、一般事務は求人数が少ないが一般事務の職を探している人の多い職種となっています。
一般事務には将来的に求人数が減ってしまう恐れがある、というデメリットも含まれています。現在でも有効求人倍率から見ると求人数が少ない一般事務ですが、その原因の一つとして、業務の自動化が挙げられます。
今は求人があったとしても、将来的にずっと一般事務の仕事があるとは限りません。今後も一般事務として働いていきたいと考えている場合は、他の職種への転職も視野に入れておくことが大切です。 事務仕事がないなら就農すればいいじゃない
自動化農業なんて半世紀はかかるだろうし
１０年以上前に初音ミクが登場したけど
みごとに新曲が減ってきたな
というかボカロPって今はみんな別なことしてるだろうな
２０１０年代初頭までやってて２０１５年くらいから見なくなったしな
むしろ初音ミクの名曲の千本桜を生身の歌手が歌ってみた和楽器バンドが一定の人気と結果を出したし
ボカロPとしてやってた米津さんも、ボカロPやめて自分の顔を出して歌手になってるし
まだまだ芸能の分野はアニメ調のキャラが生身を凌駕するには早すぎたんだろうな
少なくとも２０１０年代の段階では
>>956
むしろ農業ってこれからが楽しくなってくるんじゃないかな
どんどんIT化機械化が進んでくるだろうし
昔ほど底辺感のある仕事ではなくなってきてるような
ただ現段階だと害虫や田んぼのおたまじゃくしやカエル
その他グロい生き物と向き合わないといけないけどな
全部ビルの中で完結するようになったら話は変わってくるだろうけど この前、
ビル掃除とかの人手が足りないと言うニュースで、
掃除ロボット導入して5人切ったけど、
人手が足りないとか言ってなかった？
つまり、
経営者は、どんな状況でも、
労働者がなるべく手一杯になるように仕事を配分するから、
労働者が人手余ってると感じることは、
あまり無いんでない？
超絶ホワイトとか、天下りとかなら知らんけど。
警備ロボットも導入が始まってるみたいだな。
ミクというかボカロは失敗したコンテンツの一つだからなぁ
無料配信の動画サイトで盛り上がったもんを、音楽業界が刈り取って壊滅させた
出来上がったパイを取り合って、誰もパイを作ろうとしなくなってしまった
>>962
電通な
あれは悲しかったが、ニコ動も放置しすぎたのも問題だった >>961
そうそう、仕事は後から後からどんどん生まれてくる
一時的に業務が減っても、人間は仕事を作って何かしら働き始めるもんさ 考えてみたら、ニコニコ動画のオワコン化って
スマホの普及が関係してるんじゃないか説
時期的に２０１０年代前半だから合ってるような
大抵の小中学生がそれまでPCでネットやってたものを
スマホでネットを見るようになるPC離れがこの時に起きた
そしてニコニコ動画を見るまでは出来るけど動画編集まではスマホでは出来ない
それでもヘビーユーザーならPCを持ち続けるだろうけど
PCを維持しきれない動画主はニコニコから去っていった こんなところか
>>966
なるほど、
ロボットに掃除という仕事を奪われた
5人は、
ロボットメンテナンスの仕事に付けば良い訳ですね。
あったま良いー！ 男はいいが女性が可哀想
花形の一般事務が無くなれば、使い捨て派遣とか体を張る営業とかうんこ取る介護とか酔っ払いおやじ相手する飲食業とかろくな職業しか残ってない
ろくな職業が残ってんならいいじゃん
つーか仕事を奪われる事を心配してるって事はこのスレ学生が多いのか？
今普通に働いてる奴は何も心配いらないぞ、AIが人間レベルに進化するのはお前らが死んだ遥か後だから
汎用AIがいつできるかは知らんが、
技術的失業は、
汎用AIができる前でも
できた後でも、
特化型AIによって引き起こされるから、
何も、安心できる要素は無いぞ？
もうだいぶ前から転職なんて当たり前になってきたじゃん
それこそ平成初期から徐々に
これからは、とりあえずポーズでもいいから働く気はあると言っておけ
勤務先なんていつ潰れるか自分が首になるか分かったもんじゃない
その上で、給料が足りなくて貯金や資産も無いなら不足分を生活保護で
補って暮らしていくことが半ば認められてくるんじゃないかな
税金なんて儲けてる金持ちからがっぽり取ればいいんだし
> だが、復権以降、国債より先に急落したのがリクシルの株価だ。
> 洋一郎氏が嫌いな日本の株式市場は“趣味人経営者”を厳しく評価している。
LIXIL安いね。PBR0.8倍で、配当利回り4.3%だって。
何年か前に一度検討したことがあったんだよな。買わなくてよかった。
>>967
運営側が時代の流れ読めなかったのと、プレミアム登録に胡座かいたのが原因だよ
動画製作者に安定した収益化の道を作らなかったし、誰得な追加機能
使うべきところに金を使わず、超会議で赤字出しました＞＜とかユーザー離れるに決まってる 特化型AIが出来るのも遥か先だろ
今のAIの学習方法じゃどう頑張っても天井がある
仕事を奪えるレベルに達するには根元から変える必要があるが今はそんな見通しは一切立っていない
AIが奪う仕事はまず事務処理だろ
飲食やら商品陳列、サービス業何かの自動化は中国の様子を見てみるといい
飲食は具材入れたらロボットが自動で調理し配膳してくれる
宿泊施設も殆ど人と接触せず、電子マネーで決済したら決められた部屋に向かい、過ごすだけだ
>>977
ラブホテルは結構進んでるよね。
入ってから出るまでに人に会うことがない。
タッチパネルで部屋を選んで出るときはお金を入れるとドアが開く感じだからね。
ラブホテル入るときは人に見られたくないという客の需要と人件費削りたいというホテル側の需要が一致したから導入も早かったのかもね。 >>977
魚捌いたりとか
力仕事かつ精密さを問われるような作業をこなせるロボットの出来る日って
相当遠いんじゃないかな？
今のロボットに出来ることって
非力で頭弱い人でも出来そうなことをやらせてるに過ぎないし
再現できたとしても作業速度がまだ追いついてない気がする
原始的な仕事ほど残るよ >>969
おマンコがある限り、女性は大丈夫
マンコにチンコを入れるお仕事は不滅 >>973
日本が破綻する前にリクシルが淘汰されそうだ >>978
ラブホは数十年前から対面なしが少なくない
エアーシューターとか活用していた >>952 >>950
メガバンあたりは3行で10万くらいリストラできるのだがそれをやると安倍官邸がうるさいからやれないらしい。メガバンと金融庁はやりたいらしいが。 宇宙のドキュメンタリーが楽し過ぎる
だけど解明が遅すぎて嫌になる
早くAIによる真実の解明が進んで欲しい
>>984
宇宙の解明、超統一理論の完成に寄与するのは、
汎用AIではなく、汎用超知能。
2029年に汎用AIが出来る見込みはあるが、後者はまだ先だろう >>979
残るって何年の差があるかってレベルだけどな
自動車運転、配送業、営業なんか早期に無くなるし
確かに俗にいう第一次産業は残るかもしれないが、今更やりたいか？
一生懸命仕事覚えても、精々10年20年しか変わらないのに >>991
そう言う目的は別として、これ連携するのかな？
落ち目の中国見捨てる決断は凄いとは思うけど、節操なさすぎだよね
国ってのはそう言うドライなもんかも知れないけど >>994
ヨーロッパの歴史を見てみろ
国益のため同盟関係をコロコロ変えるのは当たり前 >国ってのはそう言うドライなもんかも知れないけど
それが当然
日本人の性善説は国際社会じゃ命取りになる
赤穂浪士みたいな価値観は食い物にされるだけ
lud20220404013326ca
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