金融界でのキャリア開始のために必要な準備は何か?
「テクノロジーに精通し、顧客に精通し、データに精通することだ」
とグリニッチ・アソシエイツのリチャード・ジョンソン氏は指摘する。
銀行がビジネス全般に導入しているテクノロジーの扱いに習熟する一方、
コンピューターにできそうにないリレーションシップマネジメント
（ニーズに即した対応を可能にする顧客関係管理）に力を注ぎ、
ＡＩが必要な情報を銀行が分析する手助けを行うデータサイエンスに取り組むことをそれは意味する。
マッキンゼーのムーン氏はより単刀直入だ。
同氏は投資銀行が採用するプログラミング言語に言及し、
「Python（パイソン）のコードを学べばよい」と話している。
原題：How to Survive Wall Street’s Robot Revolution: QuickTake Q&A（抜粋）
「Python（パイソン）のコードを学べばよい」
「 P y t h o n （ パ イ ソ ン ） の コ ー ド を 学 べ ば よ い 」 と 話 し て い る 。
アホのプログラマーが人間の上位互換AIを作って自分たちが失業するお話か
こんなんトレーダーだと昔からクオンツて言われてやってただろ。
まー他の業務もやってもペイするように技術が降りてきたって事だろな。
もうディーラーなんて３人ぐらいしかいないんだってな
なぜロボットはウォール街の仕事に適任なのか?
ＡＩとは機械に論理的思考のさまざまな側面を植え付けることを目指す
コンピューターサイエンスの分野だが、今では機械学習
（コンピューターがデータを取り込むことで学習する能力）と自然言語処理
（テキストを読み書きする能力）も含まれる。
ロボットによるプロセス自動化は、比較的単純なタイプのＡＩであり、
事務的要請への対応など決まりきった作業を実行する。
ロボットに仕事を奪われるリスクが最も高いのは誰か?
支援業務やバックオフィス処理、体系的なデータに頼るレポートの作成など、
反復の多い職種が最初の標的になるだろう。
（ＪＰモルガンではボットが処理するリクエストが今年170万件に達する見通し。
これは従業員のパスワードの設定のような作業で140人分の仕事に相当する）。
ドイツ銀行のジョン・クライアン最高経営責任者（ＣＥＯ）は、
職を失うリスクの高い職種として「『そろばん』業務に基本的に多くの時間を費やす」
経理担当者を挙げており、マッキンゼーのパートナー、ジャレッド・ムーン氏は、
投資銀行へのテクノロジー浸透で一般行員の仕事量が3分の1程度軽減されると予想する。
漢字の書き取りや単純計算させてるようではダメですよｗ というお話
株屋はネット屋しかもう生きていけないだろう
アルゴリズム取引にAIが取り込まれているのは20年も前からだし、各国の取引所に最速で注文出せるネットワーク設計だけよん
Pythonは言語仕様自体一貫性があってわかりやすい
だから他人にマウント取るために意識高い系言語俺できるとか言ってる奴らには嫌われる
まー作業とか、物事とかの抽象化って能力は地頭良いやつがやっぱり高いとは思うね。
学歴立派でも要領得ない奴はこう言う能力低いね。
まー東大とかの試験問題も結構抽象的におもうから相関はあるんだろうけど。
あ、文系はわかりません。
もう人間のディーラーなんてほとんどいらないんだから
最終的に残るのはすごい能力とすごい運を持ち合わせたスーパーマンみたいな人だけなんだろうな
本当にAIに投資判断ができるんなら、バークシャーが真っ先にバフェットのAI化をするだろう
本当にバフェットの代替ができるんなら、軽く数十兆円の価値になるからな
本当にできるんならな
ホントにディーラーいらんのか？為替のスキャルみたいのはいらんだろうけど。
債券取引とかまだまだ人じゃねーの？
俺も金融のおっさんだけど、Pythonぜっさん勉強中だわ
ウォール街の人工知能って一秒間に数千回取引してるんだろ？
勝ち目ないだろ人間の投資家に
インサイダーとかインチキがなければ圧倒的に機械の方が有利だろう
機械だから有利なんじゃなくて
彼らはインチキルールの上で機械を使ってる
![世界の金融の中心、ウォール街でもプログラミングができない奴は問答無用でリストラされるというお話 [252835186]->画像>7枚](https://rz.anime-tube.win/pic.php?http://i.imgur.com/b9muNhS.jpg)
